什麽是數據分析？數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。簡單來說，就是通過數據解決任何業務問題。
壹個業務人員最重要的能力不是妳會什麽技能，具備什麽知識，而是能解決問題，解決問題的前提是發現問題，數據分析恰好可以完成發現問題解決問題的使命。
在日益研究的招聘環境下，不管妳是正要進入互聯網產品、運營等業務崗位的在校生，還是1-5 年經驗的運營、產品、營銷、新媒體等從業者，數據分析能力已經是用人單位對業務人員的重要考核點。
今年疫情影響下，相比傳統金融行業求職的壹片哀嚎，技術類起薪確實比較香，根據2019年首屆數據科學理學碩士畢業生就業報告，畢業生平均薪資達到了27w，主要集中在互聯網、金融科技、量化領域。
隨著大數據技術逐漸滲透到各行各業，數據科學人才將迎來壹波紅利。而對於本科非理工背景，又想在工作中將業務和技術結合起來的同學來說，數據分析(包含大數據類)無疑是不錯的選擇。
今天就給大家分享壹下幾個熱門行業數據分析崗位的基本情況：
互聯網互聯網代表：阿裏、騰訊、百度、京東、字節跳動、拼多多、滴滴、美團、shopee（新加坡) 等
1）難度系數：☆☆☆☆☆
2）技能要求：
給大家看看騰訊的數據分析崗位要求
結合之前的面試經驗，互聯網數據分析的技能包括：
a. 精通SQL，最好是Hive-sql
b. 熟悉統計學理論：統計性描述以及推斷性統計，ABtest幾乎是面試必考的了
c.機器學習，這部分也需要簡單準備壹下，像邏輯回歸、決策樹、隨機森林、SVM、xgboost等基礎的機器模型，當然python的基礎也是要會的
d.對業務的認知，數據分析最重要的目的是要支撐到業務的落地，因此對業務的認知才是數據分析的出發點，對於應屆生來說，如果有實習經驗那是最好的了，對業務思維的認知就會更加深刻，如果沒有實習，那就得多了解壹些理論知識了，比如產品領域的海盜模型、用戶行為分析等，甚至可以用壹些咨詢case練習的結構化思維來強化這方面的分析能力
3）薪資水平
數據分析的薪資壹般是介於產品崗和開發/算法崗之間，不同互聯網公司的數分崗起薪在22w-30w+不等。
銀行金融科技金融科技代表：中國銀行、建設銀行、工商銀行、交通銀行、招商銀行、平安銀行等技術類管培生招人，其科技子公司（如：建信金融科技）也招人
1）難度系數：☆☆☆，銀行歷年都是校招大戶，這些年隨著信息技術發展，金融科技相關專業的崗位開放如雨後春筍。當然，銀行技術崗相對互聯網的技術難度系數較低，之前有個段子來自某拿了建行科技類職位offer的同學，“筆試不會，面試吹水，就這麽拿了offer"。如下是2019年春招建行的招聘計劃，多地分行的“技術類專項人才”需求達到三位數。
好進 + 起薪不低 + 業績壓力小 + 失業風險低，它不香嗎？
2）崗位要求：
以建行信科大數據方向崗位職責為例：
銀行科技類崗位的技能主要有兩個特點：
壹是技能要求，部分數據崗更偏數據開發壹些，日常工作可能和數據建設、數據平臺打交道；
二是分配方式，可能會統招統分，例如數據崗可能不細分具體的數據崗位（如：數據開發/分析/挖掘等），進去之後可能會分配到業務部門，也可能分配到中後臺部門。
3）薪資水平
這個和銀行本身屬性有關，國有銀行的的金融科技崗起薪不算太高，但工作強度小、福利好（單位租房、交通補貼、餐飲補貼、不需要996等）；股份制銀行的金融科技，如招銀科技，工作強度不亞於互聯網，當然薪資也不比互聯網低。
券商基金券商基金代表：南方基金、嘉實基金、中金、九坤、寬德、壹眾券商等
在這個類別裏主要有兩類，壹類是金融機構裏的數據工程師，另壹類是金融工程類。數據工程師做的事情跟傳統的數據開發工程師相似，薪資也沒有顯著優勢，所以這裏就著重講講金融工程崗位。
1）難度，☆☆☆☆☆，金融工程崗位也是這幾年的搶手貨。之所以說數據分析和金融工程有關聯，主要是目前的數據分析類專業壹般是由理工學院和經管學院聯合辦學，學生對機器學習/深度學習以及金融知識都有所涉獵。而最近幾年，使用人工智能進行量化因子挖掘以及選股策略構建在業界變得火熱起來，無論是賣方還是買方都在進行這方面的嘗試，因此數據科學專業的畢業生也有了進入量化領域的機會。但是難點在於，金融工程專業的畢業生在此方面也十分精通，且擁有更加全面的金融知識，因此競爭也是比較激烈。
2)崗位要求：
這是華夏基金的金融數據挖掘工程師崗位：
所需能力，主要是三點：
a.必須精通壹門編程語言，Python/MATLAB/C++；
b.有金融數據分析的能力；
c. 熟練掌握統計模型及機器學習模型，懂原理、能調包實現，最好能建模
3）薪資水平
券商基金的薪資基本無上限，看個人績效拿獎金，底薪大多20w上下
事業單位系事業單位代表：上交所技術、深交所金融科技、深圳市/區政府及其研究院
1）難度：不太好評估，身邊的樣本較少，技術難度可能低於互聯網，但是由於招聘名額也較少，所以實際競爭比其實不低，同時也會比較關註學歷背景
2）薪資水平：基本和公務員齊平，壹線城市的公務員和事業單位待遇都不低，加班和失業的機會也比較少，可以說是性價比較高的壹份工作，不說了，就兩個字，羨慕。