編譯 | Kimmy
來源 | 科克網
互聯網+大數據已離不開我們的生活，在企業運作中也是同理。要想讓企業快速發展起來，學會利用數據是必備基礎之壹。本文來源於科技博客VentureBeat，作者是遊戲開發平臺GameSalad CEO Stephen Nichols，通過分享自己的企業在數據利用上的經驗，提醒眾多的創業者不能只憑感覺行走，要用數據說話。
不管是多麽小型的創業公司，對於數據挖掘這塊都必須要不斷擴大、不斷深入。擁有越多的數據來源，有更多的數據可以分析，進而得出更準確完美的結論，最終才能更成功地為特定客戶群服務。
我們公司在做自己的數據驅動工作時學到的最大教訓是——在建立產品之前先努力做好數據和情報的收集分析，並且，從第壹天開始就把高度註意力放到用戶上。以下是對待數據需要註意的5個要點，或將有助於妳從數據中挖掘有價值的信息。
1.先收集用戶數據
做數據驅動前，先做好對用戶的數據收集。不斷挑戰自己的假設：用戶會是誰？妳希望他們是誰？雖然可能先是簡單地對網站的訪客進行調查，例如詢問“是什麽促使您來到我們的網站？”但這其中也蘊含著妳很有可能忽略的重要信息。
利用有效的工具(如實際用戶行為的錄像記錄)去分析人們從壹開始到最終買單的瀏覽過程是怎麽變化的，是什麽讓他們訪問這個頁面，而不是其他頁面？衡量用戶在做什麽，並確定哪些關鍵績效指標(KPI)需要提高。產品的叠代和用戶體驗的提升都是讓KPI往正確方向前進的因素。
在這裏也可以壹提很受歡迎的A/B測試(A/B測試是壹種新興的網頁優化方法，可以用於增加轉化率註冊率等網頁指標)，但我並不依賴於它去做任何決定。它需要消耗大量的流量和耐心去完成統計、驗證假設。在大多數情況下，最好選擇忽略它，而是專註於KPI以及產品叠代。
2.壹開始就從數據出發
在設計產品之初，要考慮用戶群體的反饋。通過數據分析工具去分析、設計產品，多維度利用和分析這些數據，可以在以後的改造中節省很多力氣。這樣壹來，初期的產品也可以讓妳和用戶更近，從而觀察用戶和產品是如何相互影響的，而不是單純拿壹堆調查問題覆蓋他們。
3.學會整理數據和管理客戶流量
在我們公司，對於不同的功能我們會用不同的供應商，包括數據路徑、客戶支持和市場營銷自動化等。Mixpanel(壹家數據跟蹤和分析公司)有著我們的所有原生數據，它監控用戶流量，進行留存分析，並建立了轉化渠道分析。Segment.io(為移動開發者提供便利的分析數據分發服務的公司)可識別用戶，跟蹤用戶的活動，和路由數據到合適的地址。內部通訊可觸發基於事件的消息以及處理自動化留存信息並參與到營銷當中。這讓我們可以確定用戶的喜好，比如他們是從哪裏登錄的，是怎麽來到這個網頁，以及他們將要去哪些網頁。我們還使用了自定義路由系統，讓數據保持幹凈，這對於成千上萬的用戶產生的大量事件而言是特別重要的。
4.通過有效的策略以簡化流程
我們壹早就明白快速叠代的真理：宏大繁雜的設計並不可行。通過快速敏捷的模式，我們不但做到從系統上滿足業務的日常需求，還騰出時間和精力去思考新的選擇、探索更多的可能替代策略。
我們不斷地衡量，檢討，改正，以及重復。按月或季度來計劃，有助於提高靈活性。我們每天都不停地關註每個部分、每個細節，去發現我們所知道的和不知道的，壹步壹步解決那些最困難，最重要的問題，然後叠代產品。
在確立最適合業務發展的用戶原型時，使用智能的策略避免陷入尋找原型的怪圈中。找出誰在使用妳的產品，這看起來很簡單，但它也涉及到查找原生數據以及找出相關性等問題。這些程序和數據包都存在於R和Physon(數據分析主流編程語言)中，它可以幫助妳決定需要哪些以及多少用戶原型。
5.賦予員工更多的權限
從“用戶的支持”到“用戶的成功”的轉變看似簡單微小，但對員工的態度以及用戶的滿意度會產生巨大的影響。“支持”意味著壹種負擔，是妳必須做的事情。而“成功”意味著分享，是妳想要做的事情。“讓用戶成功”是每個員工的職責，因此他們需要被授予權利去代表客戶提出建議，被授權的員工也代表著被授權的用戶。
在過去，我們沒有工具可以去了解我們的用戶行為。現在我們可以看到他們在點擊什麽，他們是從哪裏登錄進來的。這樣子我們就可以與每壹位用戶接觸，不管是通過某種渠道還是為了處理個別問題。既然我們知道了誰在訪問我們的網站，那麽，我們也可以通過他們來接觸更廣泛的人群。更重要的是，我們可以根據這些數據繼續調整產品、滿足用戶的需求，而不是只靠單純的假設。
在2016年或往後的時間裏，這(數據利用)將會是所有企業的壹個基本能力，那些仍沈浸於靠猜測來順應發展的都將被淘汰。
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