首先，女生是適合學習大數據技術的，而且大數據行業內有很多崗位比較適合女生從事，比如數據整理、存儲、分析等崗位都是不錯的選擇，但是由於大數據的知識體系比較復雜，所以學習起來也具有壹定的難度。大數據領域的崗位可以簡單地劃分為兩大類，壹類是研發型崗位，或者叫做創新型崗位，另壹類是應用型崗位，或者叫技能型崗位。研發型崗位的難度比較大，往往需要從業者具有紮實的知識基礎，同時要掌握壹系列研究方法，對於工作環境也有相對較高的要求，比如需要較強的算力和數據支撐。目前大數據領域的研發級崗位往往對於從業者的學歷有較高的要求，不少人通過讀研獲得了研發級崗位，目前有不少女生在讀研時，會選擇大數據相關方向。從2019年的秋招來看，大數據領域的崗位相對比較多，可以選擇的空間也比較大。相對於研發級崗位來說，應用級崗位的學習難度要相對低很多，即使沒有計算機知識基礎，經過壹個系統的學習過程，往往也能夠從事壹些大數據領域的崗位，比如數據采集、數據清洗、數據分析等崗位都比較適合女生來從事。所以，在選擇學習大數據知識的時候，應該根據自身的知識基礎和能力特點來選擇學習路線。當前學習大數據知識，不論從事哪個具體的崗位，通常都需要學習三方面知識，其壹是編程語言知識；其二是大數據平臺知識；其三是行業知識。編程語言可以重點考慮壹下Java、Python和R這三門語言，其中Python語言目前的上升趨勢比較明顯。大數據平臺可以重點關註壹下開源平臺，比如Hadoop、Spark。關於行業知識，可以與自身的崗位相結合，也可以選擇壹個自己感興趣的領域，