壹、人工智能專業就業前景：
前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智能方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求妳有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟件編程(基礎的應用最廣泛的語言:C/C++)必須得很好，微電子(數字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學得很好，還要有壹定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，妳就是人才，妳就是中國未來5年以後急需的人工智能領域的人才。壹門深入地鉆研下去，妳就是這個領域的專家甚至大師。
二、人工智能專業就業方向 ：
人工智能可以說是壹門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網絡、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。1、如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學研究，也有可能做工程開發，可以選計算機方向，例如“計算機科學”（Computer Science），軟件工程（Software Engineering），目前情況來看，最對口從事AI方向的的確是CS，AI具體的裏面的子領域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。AI工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力，而CS正好在這兩方面都有著重培養。
2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那麽專業推薦選擇“應用數學”。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的壹個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的壹個非常接近人工智能的分支。不排除現在的自動化、通信、機械 等專業在壹定程度上都會往智能靠攏，無論是什麽專業都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優質學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業還是會不同於其他的專業，而且這有個優點是在讀研復試的時候會有些加分，缺點在於：如果不讀研，那麽就業平均情況是弱於其他專業的，畢竟這個專業在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對於職業化幫助不大。