我們先來看看思維導圖:
使用分析方法(與誰相比)？？
如何運用比較分析法，首先要考慮和誰比較。
與自己比較
通過和自己過去的平均水平對比，找到問題所在，分析周圍，搞清楚問題是自己的問題還是行業的問題。如果自己的鏈出現了問題，要從自己身上找原因，提高活動率。
與行業相比
把自己的平均水平和行業平均水平比較，和同行比較，往往會發現很多問題。
使用分析方法(如何比較)？
第二個要考慮的問題是如何比較。
整體數據的大小:有些指標用來衡量整體數據的大小。常用的數據指標有:平均值、中位數和某項業務指標。
總體數據波動:用變異系數來衡量總體數據的波動。
趨勢變化:用比較分析法分析趨勢變化時，最重要的是找到合適的比較標準。找到標準，將比較對象的指標與標準進行比較，就可以得到結果。目前常用的標準有時間標準、空間標準和具體標準。
第壹種時間標準:
行動前後對比，可以看到行動前後的效果，比如壹次營銷活動前後的對比。
通過比較時間趨勢，可以評價壹段時間內指標的變化，通過環比可以判斷短時間內趨勢的變化。
與上年同期相比，當數據存在時間段變化時，可以與上年同期進行對比，消除時間段變化因素。以同比判斷短時間內的趨勢變化。
環比:本月與上月對比，短期對比。
同比:本年與上年的比較，壹個長期的比較。
第二種空間標準:
A/B測試，在相同的時間維度下，讓相同構成的目標用戶進行不同的操作，最終分析不同群體的操作效果。接下來我還會講壹下A/Btest。
相似空間的對比，用兩個相似空間來尋找兩者之間的差距，比如同類型APP A(貝殼)和APP B(免費)的年留存率，很明顯哪個APP的留存率更高，城市和分店的對比常用於日常生活中的相似空間。
高級空間比較是指與行業內的領先者進行比較，了解差距，然後細分原因，從而提高自身水平。比如淘寶和JD.COM。
第三類具體標準:
與計劃值相比，目標驅動操作。在營銷方面，我們會制定年度、月度甚至每日的目標。通過與目標的比較，我們將分析我們是否實現了目標。如果沒有，我們會深入分析原因。目標驅動的好處是經營者壹直在努力實現目標，從而帶動公司利潤。
和平均比，和平均比，主要是知道某壹部分和整體的差距。
與理論值相比，這種比較主要是因為沒有歷史數據，所以只能與此時的理論值進行比較。理論值是需要更有經驗的員工用自己的工作經驗去沈澱和參考類似數據的值。
比較分析法的原理
比較分析需要堅持可比性原則:比較對象相似，比較指標同質。
比較對象的相似性:比較時，註意尺度相同。比較對象越相似，越具有可比性。比如妳的工資不能和思聰的零花錢比，不公平。如果要比較的話，那就跟出生和學歷差不多的人比較。當然，這只是壹個不恰當的例子，哈哈
比較指標的同質性:同質性可以表現在以下三點:
1.指標的範圍是壹樣的。比如APP A的用戶留存率是18，APP B就需要18。我們不能拿App B和APP B比。
2.指標的計算方法是壹樣的，就是計算公式是壹樣的，比如壹個是除法計算，壹個是加法計算。
3.指標計量單位壹致，無法比較身高體重。兩個常用單位壹個是厘米，壹個是千克。
分析方法的應用
例如，A/b測試
什麽是A/B測試？為了統壹壹個目標，制造了兩個版本。這兩個版本只有壹個地方不壹樣，其他地方不變。讓壹部分用戶用A版，壹部分用戶用B版，A版是實驗組，B版是對照組。兩個版本運行壹段時間後，分別統計兩組用戶的性能，然後對兩組數據進行對比分析，選出效果好的版本，正式發布給所有用戶。
當然，現實中的A/Btest遠沒有這麽簡單。接下來我會寫壹篇關於A/Btest的文章，挖坑+1哈哈哈。
最後做個小廣告，我的微信官方賬號(顧老師的數據挖掘)
喜歡的朋友可以關註壹下，妳們的關註是我最大的動力。