2006年以來以什麽為代表的智能學習算法在機器視覺和語音識別等領域取得了極大推進。
近年來，在數字經濟不斷推進的大背景下，人工智能發展迅速，並與多種應用場景深度融合。很多人也開始從小白變成大牛，深度理解人工智能行業。也逐漸成為推動經濟創新發展的重要技術。
自2006年深度學習算法被提出，人工智能技術應用取得突破性發展。2012年以來，數據的爆發式增長為人工智能提供了充分的“養料”，深度學習算法在語音和視覺識別上實現突破，令人工智能產業落地和商業化發展成為可能。
人工智能的水平建立在機器學習的基礎上，除了先進的算法和硬件運算能力，大數據是機器學習的關鍵。大數據可以幫助訓練機器，提高機器的智能水平。數據越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數據將是各企業競爭的真正資本。
分析師認為，大數據是人工智能進步的養料，是人工智能大廈構建的重要基矗通過對大量數據的學習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會不斷提高。未來趨勢壹般機器人是指不具有智能，只具有壹般編程能力和操作功能的機器人
中國通信巨頭華為發布了自己的人工智能芯片並將其應用於其智能手機產品，三星最新發布的語音助手Bixby已經從軟件層升級為語音助手，長時間陷入了“妳問我回答”模式，人工智能通過智能手機變得更貼近人們的生活。
在應用水平上：隨著第五代移動通訊技術的發展，設備之間的聯通將有著更高的帶寬與更低的延遲，也就催生了更多人工智能的應用，如自動駕駛、VR等等。為這些技術落地和應用掃清了障礙。