做量化需要學的專業有金融學、統計學、計算機科學與技術。
1、金融學是量化投資的基礎，它涵蓋了金融市場的各個方面，包括股票、債券、期貨、期權、外匯等。金融學專業的學生需要學習金融市場的基本原理、金融工具的定價方法、風險管理等內容。
2、統計學是量化投資的核心學科之壹，它主要研究如何收集、處理和分析數據。在量化投資中，我們需要對大量的歷史數據進行分析，以找出其中的規律和趨勢。
3、計算機科學與技術是量化投資的重要支持學科，它主要研究計算機硬件、軟件和網絡等方面的知識。在量化投資中，我們需要利用計算機對大量的歷史數據進行處理和分析，因此，計算機科學與技術專業的學生需要掌握各種編程語言、數據庫管理和雲計算等技能。
量化的就業前景如下：
1、量化分析在金融行業的應用非常廣泛，包括風險管理、投資策略、資產定價等方面。隨著金融科技的發展，越來越多的金融機構開始重視量化分析人才的培養。未來幾年，金融行業的量化分析師預計將持續增長。
2、量化分析是人工智能和機器學習領域的基礎，為這些技術的發展提供了強大的支持。在未來，隨著人工智能和機器學習技術的不斷成熟，對量化分析人才的需求也將持續增長。
3、隨著大數據時代的到來，企業和政府部門對於能夠處理和分析大量數據的專業人士的需求也在不斷增加。量化分析師可以在數據分析與咨詢領域發揮重要作用，為企業提供有針對性的數據解決方案。
4、量化分析在科學研究和教育領域也有著廣泛的應用。許多科研機構和高校需要具備量化分析能力的研究人員來開展各類研究項目。