數學的主要發展方向是數學結合計算盯。運用數學的算法結合計算機技術解決實際問題，將來妳會比單純學計算機的水平高出壹個檔次，因為妳的算法比他們的先進。而這也就是數學建模競賽的主要考察的。
數模比賽的含金量也是比較高的，妳參加比賽得了名次，完全可以證明妳是有壹定實力的~~
妳擔心數學成績不好，其實是沒有必要的，我參加過幾次比賽，用的數學知識並沒有很高深，高中數學也能解決很多問題了，主要就是優化，模擬，我覺得考驗個人思維能力多壹點，況且數學、計算機、寫作三個方面呢，妳只要有壹方面特長就可以了~~
如果妳去參加比賽，真的會給妳很多收獲，學到很多新知識不談，還會讓妳了解原來學的東西可以這麽用在生活中，會提起學習的興趣，真的，我強烈建議妳去學壹些~~參加比賽~~如果還有其他問題妳可以問的呵呵~~~我建模和寫作都弄過，編程差點~~
問題二：什麽是模型思想 數雞模型思想方法是高中教學中最常見、應用最為廣泛的數學思想方法之壹。而高壹數學是學生在高中學習階段的起點，教師在本書的教學過程中恰當地滲透數學模型思想方法，不僅可以使本書的數學問題形象化，易於學生理解，還可提高學生獨立分析問題的能動性及思維能力，形成良好的思維習慣。同時作為師範類數學專業本科畢業生，壹般即將從事高壹數學的教學工作，本文可以起到壹定的指導作用。本文參考了多種文獻資料並結合當前相關的數學教學理論，從數學課堂中出現的具體過程及方式出發，主要針對如何在高壹數學的教學中滲透數學模型思想方法以及在使用過程中應註意哪些問題等進行了討論。關 鍵 詞 數學模型；思維；教學；構造 在中學中，壹般地，數學模型是指針對或參照某種客觀事物的主要特征、主要關系，采用形式化的數學語言，抽象概括地或近似地表達出來的壹種數學結構模型。壹切數學概念、數學理論體系、各種數學公式、各種方程式、各種函數關系，以及由公式系列構成的算法系統等等都可以稱為數學模型，這些模型經過教學法的加工和邏輯處理，有機地結合在壹起，構成了中學的數學知識體系。在這種意義下，我們可以說中學數學教學實際上是數學系模型的教學，而通過構造數學模型來解決有關問題的方法稱為數學模型思想方法。隨著科學技術的發展，特別是現代計算機的廣泛應用和科學技術的數字化，通過構造數學模型來解決實際問題的方法正廣泛應用於自然科學、工程技術以及社會科學等多個領域。在中學數學教學中恰當地滲透數學模型思想方法，可使抽象的數學知識形象化，對培養學生的觀察分析能力，邏輯思維能力有很大的作用。使學生在學習中更容易理解、加深記憶，能夠靈活地運用所學和數學知識。高壹數學是學生在整個高中數學學習階段的起點，學生們由於剛經過初中的學習，已具備壹定的初等數學知識和形成了基本的思維方式，但是對數學模型思想方法沒有形成系統的認知和足夠的實踐運用經驗。而且在高壹數學的教學中涉及高中階段運用最廣、最多的內容――函數，所以在高中的開始階段滲透數學模型思想方法，有利於學生在以後的學習中逐步形成良好的思維習慣，提高學生的數學知識認識能力和解題能力。當前素質教育提倡的是由重教法到重學法的教學方式的轉變，學生作為學習的主體而教師是引導者。如何發掘教材內容潛在的數學模型思想方法，並在教學中潛移默化地引導學生使用它，這是作為中學數學教師應具備的能力。數學模型思想方法在本教材的教學中可運用於常規的數學問題，也可用於其它實際性的問題。建立壹個實際問題的數學模型，需要壹定的洞察力和想像力，篩選、拋棄次要因素，突出主要因素，做出適當的抽象和簡化。全過程壹般分為表述、求解、解釋、驗證幾個階段，並且通過這些階段完成從現實對象到數學模型，再從數學模型到現實對象的循環,可用流程圖表示如下：圖1 數學模型思想方法應用流程圖當然我們在常規的數學解題過程中，更常見的是把現有的問題反映的數學模型轉化成另壹種數學模型以得到最佳的解題途徑。所以在多數情況下，對於不同的題目運用數學模型思想方法時具體的步驟也有所不同，但最關鍵是如何建立壹個恰當的模型以使問題更易於解決。
問題三：什麽是數學模型 中國數學建模
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數學模型
數學模型是對於現實世界的壹個特定對象，壹個特定目的，根據特有的內在規律，做出壹些必要的假設，運用適當的數學工具，得到壹個數學結構。
簡單地說：就是系統的某種特征的本質的數學表達式（或是用數學術語對部分現實世界的描述），即用數學式子（如函數、圖形、代數方程、微分方程、積分方程、差分方程等）來描述（表述、模擬）所研究的客觀對象或系統在某壹方面的存在規律。
數學建模
數學建模是利用數學方法解決實際問題的壹種實踐。即通過抽象、簡化、假設、引進變量等處理過程後，將實際問題用數學方式表達，建立起數學模型，然後運用先進的數學方法及計算機技術進行求解。
數學建模將各種知識綜合應用於解決實際問題中，是培養和提高學生應用所學知識分析問題、解決問題的能力的必備手段之壹。
數學建模的壹般方法和步驟
建立數學模型的方法和步驟並沒有壹定的模式，但壹個理想的模型應能反映系統的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性。建模的壹般方法：
機理分析：根據對現實對象特性的認識，分析其因果關系，找出反映內部機理的規律，所建立的模型常有明確的物理或現實意義。
測試分析方法：將研究對象視為壹個“黑箱”系統，內部機理無法直接尋求，通過測量系統的輸入輸出數據，並以此為基礎運用統計分析方法，按照事先確定的準則在某壹類模型中選出壹個數據擬合得最好的模型。 測試分析方法也叫做系統辯識。
將這兩種方法結合起來使用，即用機理分析方法建立模型的結構，用系統測試方法來確定模型的參數，也是常用的建模方法。
在實際過程中用那壹種方法建模主要是根據我們對研究對象的了解程度和建模目的來決定。機理分析法建模的具體步驟大致如下：
1、 實際問題通過抽象、簡化、假設，確定變量、參數；
2、 建立數學模型並數學、數值地求解、確定參數； 3、 用實際問題的實測數據等來檢驗該數學模型；
4、 符合實際，交付使用，從而可產生經濟、社會效益；不符合實際，重新建模。
數學模型的分類：
1、 按研究方法和對象的數學特征分：初等模型、幾何模型、優化模型、微分方程模型、圖論模型、邏輯模型、穩定性模型、統計模型等。
2、 按研究對象的實際領域（或所屬學科）分：人口模型、交通模型、環境模型、生態模型、生理模型、城鎮規劃模型、水資源模型、汙染模型、經濟模型、社會模型等。
數學建模需要豐富的數學知......>>
問題四：如果幾年來壹直保持壹樣的體重（158cm,51.5KG)，減肥能成功嗎？ 是呀不胖啊妳，保持就很好了
問題五：1.什麽是數學模型？數學建模的壹般步驟是什麽？ 2.數學建模需要具備哪些能力和知識？ 答的好懸賞加 100分 數學建模是利用數學方法解決實際問題的壹種實踐.即通過抽象、簡化、假設、引進變量等處理過程後,將實際問題用數學方式表達,建立起數學模型,然後運用先進的數學方法及計算機技術進行求解.
數學建模將各種知識綜合應用於解決實際問題中,是培養和提高學生應用所學知識分析問題、解決問題的能力的必備手段之壹.
數學建模的壹般方法和步驟
建立數學模型的方法和步驟並沒有壹定的模式,但壹個理想的模型應能反映系統的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性.建模的壹般方法：
機理分析：根據對現實對象特性的認識,分析其因果關系,找出反映內部機理的規律,所建立的模型常有明確的物理或現實意義.
測試分析方法：將研究對象視為壹個“黑箱”系統,內部機理無法直接尋求,通過測量系統的輸入輸出數據,並以此為基礎運用統計分析方法,按照事先確定的準則在某壹類模型中選出壹個數據擬合得最好的模型.測試分析方法也叫做系統辯識.
將這兩種方法結合起來使用,即用機理分析方法建立模型的結構,用系統測試方法來確定模型的參數,也是常用的建模方法.
在實際過程中用那壹種方法建模主要是根據我們對研究對象的了解程度和建模目的來決定.機理分析法建模的具體步驟大致如下：
1、 實際問題通過抽象、簡化、假設,確定變量、參數；
2、 建立數學模型並數學、數值地求解、確定參數；
3、 用實際問題的實測數據等來檢驗該數學模型；
4、 符合實際,交付使用,從而可產生經濟、社會效益；不符合實際,重新建模.
數學模型的分類：
1、 按研究方法和對象的數學特征分：初等模型、幾何模型、優化模型、微分方程模型、圖論模型、邏輯模型、穩定性模型、統計模型等.
2、 按研究對象的實際領域（或所屬學科）分：人口模型、交通模型、環境模型、生態模型、生理模型、城鎮規劃模型、水資源模型、汙染模型、經濟模型、社會模型等.
數學建模需要豐富的數學知識,涉及到高等數學,離散數學,線性代數,概率統計,復變函數等等基本的數學知識.同時,還要有廣泛的興趣,較強的邏輯思維能力,以及語言表達能力等等.
參加數學建模競賽需知道的內容
壹、全國大學生數學建模競賽
二、數學建模的方法及壹般步驟
三、重要的數學模型及相應案例分析
1、線性規劃模型及經濟模型案例分析
2、層次分析模型及管理模型案例分析
3、統計回歸模型及案例分析
4、圖論模型及案例分析
5、微分方程模型及案例分析
四、相關軟件
1、Matlab軟件及編程；2、Lingo軟件；3、Lindo軟件。
五、數模十大常用算法
1. 蒙特卡羅算法。2. 數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法。3. 線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類算法。4. 圖論算法。5. 動態規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法。6. 最優化理論的三大非經典算法。7. 網格算法和窮舉法。8. 壹些連續數據離散化方法。9. 數值分析算法。10. 圖象處理算法。
六、如何查閱資料
七、如何寫作論文
八、如何組織隊伍：團隊精神，配合良好，不斷的提出問題和解決問題。
九、如何才能獲獎：比較完整，有幾處創新點。
十、如何信息處理：WORD、LaTeX，飛秋、QQ。
其實主要看下例子就可以了，知道壹些基本的模型，我這裏也有很多例子，各個學校的講座都有要的話直接向我要...>>
問題六：什麽是數學模型 中國數學建模
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數學模型
數學模型是對於現實世界的壹個特定對象，壹個特定目的，根據特有的內在規律，做出壹些必要的假設，運用適當的數學工具，得到壹個數學結構。
簡單地說：就是系統的某種特征的本質的數學表達式（或是用數學術語對部分現實世界的描述），即用數學式子（如函數、圖形、代數方程、微分方程、積分方程、差分方程等）來描述（表述、模擬）所研究的客觀對象或系統在某壹方面的存在規律。
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數學建模是利用數學方法解決實際問題的壹種實踐。即通過抽象、簡化、假設、引進變量等處理過程後，將實際問題用數學方式表達，建立起數學模型，然後運用先進的數學方法及計算機技術進行求解。
數學建模將各種知識綜合應用於解決實際問題中，是培養和提高學生應用所學知識分析問題、解決問題的能力的必備手段之壹。
數學建模的壹般方法和步驟
建立數學模型的方法和步驟並沒有壹定的模式，但壹個理想的模型應能反映系統的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性。建模的壹般方法：
機理分析：根據對現實對象特性的認識，分析其因果關系，找出反映內部機理的規律，所建立的模型常有明確的物理或現實意義。
測試分析方法：將研究對象視為壹個“黑箱”系統，內部機理無法直接尋求，通過測量系統的輸入輸出數據，並以此為基礎運用統計分析方法，按照事先確定的準則在某壹類模型中選出壹個數據擬合得最好的模型。 測試分析方法也叫做系統辯識。
將這兩種方法結合起來使用，即用機理分析方法建立模型的結構，用系統測試方法來確定模型的參數，也是常用的建模方法。
在實際過程中用那壹種方法建模主要是根據我們對研究對象的了解程度和建模目的來決定。機理分析法建模的具體步驟大致如下：
1、 實際問題通過抽象、簡化、假設，確定變量、參數；
2、 建立數學模型並數學、數值地求解、確定參數； 3、 用實際問題的實測數據等來檢驗該數學模型；
4、 符合實際，交付使用，從而可產生經濟、社會效益；不符合實際，重新建模。
數學模型的分類：
1、 按研究方法和對象的數學特征分：初等模型、幾何模型、優化模型、微分方程模型、圖論模型、邏輯模型、穩定性模型、統計模型等。
2、 按研究對象的實際領域（或所屬學科）分：人口模型、交通模型、環境模型、生態模型、生理模型、城鎮規劃模型、水資源模型、汙染模型、經濟模型、社會模型等。
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問題七：數學建模是什麽? 數學建模的詳細定義網上多的我就不闡述了，說壹點其他的~~
數學的主要發展方向是數學結合計算盯。運用數學的算法結合計算機技術解決實際問題，將來妳會比單純學計算機的水平高出壹個檔次，因為妳的算法比他們的先進。而這也就是數學建模競賽的主要考察的。
數模比賽的含金量也是比較高的，妳參加比賽得了名次，完全可以證明妳是有壹定實力的~~
妳擔心數學成績不好，其實是沒有必要的，我參加過幾次比賽，用的數學知識並沒有很高深，高中數學也能解決很多問題了，主要就是優化，模擬，我覺得考驗個人思維能力多壹點，況且數學、計算機、寫作三個方面呢，妳只要有壹方面特長就可以了~~
如果妳去參加比賽，真的會給妳很多收獲，學到很多新知識不談，還會讓妳了解原來學的東西可以這麽用在生活中，會提起學習的興趣，真的，我強烈建議妳去學壹些~~參加比賽~~如果還有其他問題妳可以問的呵呵~~~我建模和寫作都弄過，編程差點~~
問題八：舉例說明什麽是數學模型 數學模型的歷史可以追溯到人類開始使用數字的時代。隨著人類使用數字，就不斷地建立各種數學模型，以解決各種各樣的實際問題。對於廣大的科學技術工作者對大學生的綜合素質測評,對教師的工作業績的評定以及諸如訪友，采購等日常活動，都可以建立壹個數學模型，確立壹個最佳方案。建立數學模型是溝通擺在面前的實際問題與數學工具之間聯系的壹座必不可少的橋梁。現在數學模型還沒有壹個統壹的準確的定義，因為站在不同的角度可以有不同的定義。不過我們可以給出如下定義。數學模型是關於部分現實世界和為壹種特殊目的而作的壹個抽象的、簡化的結構。具體來說，數學模型就是為了某種目的，用字母、數字及其它數學符號建立起來的等式或不等式以及圖表、圖象、框圖等描述客觀事物的特征及其內在聯系的數學結構表達式。