1) Java學習到什麽樣的程度才可以學習大數據呢?
java需要學會javaSE即可。javaweb，javaee對於大數據用不到。學會了javase就可以看懂hadoop框架。
2) python是最容易學習的，難易程度：python java Scala 。
python不是比java更直觀好理解麽，因為會了Python 還是要學習java的，妳學會了java，再來學習python會很簡單的，壹周的時間就可以學會python。
3) R語言也可以學習，但是不推薦，因為java用的人最多，大數據的第壹個框架Hadoop，底層全是Java寫的。就算學會了R還是看不懂hadoop。
java在大數據中的作用是構成大數據的語言，大數據的第壹個框架Hadoop以及其他大數據技術框架，底層語言全是Java寫的，所以推薦首選學習java
大數據開發學習路線：
第壹階段：Hadoop生態架構技術
1、語言基礎
Java：多理解和實踐在Java虛擬機的內存管理、以及多線程、線程池、設計模式、並行化就可以，不需要深入掌握。
Linux：系統安裝、基本命令、網絡配置、Vim編輯器、進程管理、Shell腳本、虛擬機的菜單熟悉等等。
Python：基礎語法，數據結構，函數，條件判斷，循環等基礎知識。
2、環境準備
這裏介紹在windows電腦搭建完全分布式，1主2從。
VMware虛擬機、Linux系統（Centos6.5）、Hadoop安裝包，這裏準備好Hadoop完全分布式集群環境。
3、MapReduce
MapReduce分布式離線計算框架，是Hadoop核心編程模型。
4、HDFS1.0/2.0
HDFS能提供高吞吐量的數據訪問，適合大規模數據集上的應用。
5、Yarn（Hadoop2.0）
Yarn是壹個資源調度平臺，主要負責給任務分配資源。
6、Hive
Hive是壹個數據倉庫，所有的數據都是存儲在HDFS上的。使用Hive主要是寫Hql。
7、Spark
Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。
8、SparkStreaming
Spark Streaming是實時處理框架，數據是壹批壹批的處理。
9、SparkHive
Spark作為Hive的計算引擎，將Hive的查詢作為Spark的任務提交到Spark集群上進行計算，可以提高Hive查詢的性能。
10、Storm
Storm是壹個實時計算框架，Storm是對實時新增的每壹條數據進行處理，是壹條壹條的處理，可以保證數據處理的時效性。
11、Zookeeper
Zookeeper是很多大數據框架的基礎，是集群的管理者。
12、Hbase
Hbase是壹個Nosql數據庫，是高可靠、面向列的、可伸縮的、分布式的數據庫。
13、Kafka
kafka是壹個消息中間件，作為壹個中間緩沖層。
14、Flume
Flume常見的就是采集應用產生的日誌文件中的數據，壹般有兩個流程。
壹個是Flume采集數據存儲到Kafka中，方便Storm或者SparkStreaming進行實時處理。
另壹個流程是Flume采集的數據存儲到HDFS上，為了後期使用hadoop或者spark進行離線處理。
第二階段：數據挖掘算法
1、中文分詞
開源分詞庫的離線和在線應用
2、自然語言處理
文本相關性算法
3、推薦算法
基於CB、CF，歸壹法，Mahout應用。
4、分類算法
NB、SVM
5、回歸算法
LR、DecisionTree
6、聚類算法
層次聚類、Kmeans
7、神經網絡與深度學習
NN、Tensorflow
以上就是學習Hadoop開發的壹個詳細路線，如果需要了解具體框架的開發技術，可咨詢加米谷大數據老師，詳細了解。
學習大數據開發需要掌握哪些技術呢？
（1）Java語言基礎
Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類
（2）HTML、CSS與Java
PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用
（3）JavaWeb和數據庫
數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕
Linux&Hadoop生態體系
Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日誌框架
分布式計算框架和Spark&Strom生態體系
（1）分布式計算框架
Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰壹：基於Spark的推薦系統（某壹線公司真實項目）、實戰二：新浪網（www.sina.com.cn）
（2）storm技術架構體系
Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、大數據項目實戰數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用
大數據分析—AI（人工智能）Data
Analyze工作環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習
以上的回答希望對妳有所幫助