第壹階段：專業基礎課程
階段目標：
1. 熟練掌握IT核心技術：編程，數據庫，操作系統，版本控制
2. 能夠熟練運用所學技術搭建各類服務器環境
3. 深入理解軟件研發過程各種疑難雜癥及處理手段
4. 掌握Python編程技術並熟練運用Python進行程序設計
知識點：
1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript程序設計，函數，基礎算法，正則表達式。
2、數據庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，遊標，建模工具深入理解數據庫管理系統通用知識及MySQL數據庫的使用與管理。為軟件測試和測試開發打下基礎。
3、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與權限，環境部署，Shell編程Linux作為壹個主流的服務器操作系統，是每壹個測試開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。
4、Python編程基礎，語法規則，函數，數據類型，PDBC，培養紮實的Python編程基本功，同時對Python核心對象編程有熟練的運用。
5、Python面向對象，異常處理，文件IO，多線程，網絡編程，PyQT界面開發，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網絡協議知識，並熟練運用於項目中。
第二階段：專業核心課程
階段目標：
1. 熟練應用所學知識完成壹個標準的軟件測試項目
2. 熟練運用Python完成GUI測試，接口測試和性能測試開發
3. 對測試開發技術體系和實現原理有深入的理解
4. 靈活運用測試開發技術解決項目中的各種問題
知識點：
1、軟件工程，軟件質量，系統測試流程，方法，專業術語，測試用例設計，禪道管理工具，測試報告，缺陷管理理解軟件工程的各類實際問題，理解系統測試的理論、方法與過程，熟練運用測試用例設計方法高效設計測試用例。
2、測試需求分析，測試方案設計，測試用例設計，測試項目實施，缺陷報告與測試報告，深入理解系統測試各個過程和關鍵環節，熟練完成系統測試項目。
3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基礎框架，Android應用，Monkey測試，Appium移動端測試框架，UIAutomator2移動端測試框架綜合運用各類應用操作平臺，完成各種自動化測試框架的學習和應用，深入理解GUI自動化測試技術及相應框架的測試開發。
4、Python單元測試框架，網絡通信協議，HTTP與HTTPS協議，WebService與WebSocket協議，Python的接口測試庫，PostMan與SoapUI接口測試工具通過對代碼級接口測試和協議級接口測試的測試開發實戰，靈活運用Python開發接口測試腳本，熟練運用各類接口測試工具。
5、性能測試原理，指標體系，場景設計，實施過程，JMeter工具應用，BeanShell腳本開發，Python+Locust性能測試框架深入理解性能測試技術體系和方法論，熟練運用JMeter性能測試工具和Locust性能測試框架實施對任意系統的性能測試。
第三階段：綜合實戰項目
階段目標：
1. 將軟件測試和測試開發技術靈活運用於項目中
2. 具備較強的測試開發能力，獨立完成測試開發項目
3. 綜合運用軟件測試技術，滿足企業中高級人才需求
4. 對所學技術有深入的理解並具備獨立解決問題的能力
知識點：
1、測試需求分析，同行評審，測試計劃，測試方案，測試用例，配置管理，持續集成。通過對大型企業級應用系統的測試項目實戰，強化理解系統測試項目的實施過程與技術細節。
2、接口測試設計與實施，回歸測試，冒煙測試，安全性測試，RobotFramework框架應用，UI自動化實戰將各類自動化測試技術結合項目實戰演練，強化對自動化測試技術的運用，同時掌握更多的測試框架。
3、性能測試項目實戰，LoadRunner性能測試工具，總結通過綜合項目實戰，將全套測試技術融入到項目中，強化學習效果和項目經驗。
4、Python原生測試框架開發，包括Monkey，UI，圖像識別，雲測試平臺，HTML測試報告，持續集成，KDT關鍵字驅動框架開發等原生技術實現通過大量的Python原生代碼開發，深入理解自動化測試開發技術的底層實現原理，完全拋棄對工具的依賴，做到真正的測試開發技術。
5、基於測試框架的設計思路和實現手段，自主實現壹套測試框架能夠獨立完成壹套自動化測試框架，並能夠直接用於實際項目中。
6、持續集成與Jenkins，安全性測試原理與工具，Python爬蟲開發與Scrapy框架，提升軟件測試其它類技術，增強知識面，提升競爭力，助力職業發展。
補充知識
1、 算法進階，圖像處理，視頻處理，加密解密，壓縮算法。
2、 UML統壹建模語言、五種圖、類圖、類圖詳解、用例圖、時序圖。
3、Dubbo分布式開發框架，Oracle關系型數據庫管理系統，MongoDB非關系型數據庫管理系統。
4、 大數據開發框架Hadoop/MapReduce/Spark。
5、 Android與iOS的原生應用開發與WebApp開發。
6、 OpenCV圖像處理框架、TensorFlow深度學習框架，Lucene全文搜索引擎與中文分詞框架Ik-Analyzer，視頻處理算法與框架等。