1、編程中的數學
於是我馬上回顧了下編程中用到的數學知識，好像少的可憐。
計數的能力：for循環中經常用，?小學生都會。
數字的加減乘除：每種編程語言都會內置支持，都不需要妳自己算
余數和模：偶爾會用得到
集合運算：交集、並集、差集，編程中用的不多。
布爾運算：?AND,OR,?非
各種進制：二進制、十進制、十六進制
還有哪些?我想不起來了。
當然這和我從事的編程領域有極大關系，昌平北大青鳥認為如果我做的不是Web開發，而是搜索，遊戲，安全，算法，人工智能等，那對數學的要求估計就開始飆升了。
其實計算機的基礎是數學，只是我們壹直在應用層編程，體會不到罷了。
比如說我們日常使用的計算機，絕大部分都是所謂馮諾依曼結構，這個結構可以說是圖靈機這個概念機器的具體實現，而圖靈機就是壹個純數學的東西啊，沒有圖靈機這麽偉大的抽象作為數學基礎，現代的計算機是制造不出來的。
再比如說密碼領域需要很多數論的知識，RSA算法就涉及到大素數的分解;
我們常用的Mysql,Oracle等關系數據庫的底層基礎是離散數學的笛卡爾乘積;
通信系統中很重要的壹個原理就是傅裏葉變換。
編譯器會用到有限狀態機;
數據的壓縮會用到各種數學的算法;
項目管理中的進度管理，甘特圖數學基礎就是圖論。
.....
總之，數學在計算機科學扮演著非常重要的角色，是整個學科的基礎。
2、不拼數學拼什麽?
具體到應用層編程，尤其Web開發、企業信息化開發，整天折騰的是框架和類庫，用不到這麽多高大上的數學知識，那到底拼的是什麽?
想想編程中常用的數組，如果是壹維數組，做個循環和遍歷，每個人都能輕松應對。如果要用數組來表示二叉樹，就需要把壹個樹形結構對應到線性結構，那難度立刻上升。
如果在編程中需要自己實現鏈表，就會發現把各個節點的鏈接關系維護好，需要把指針調來調去，挪來挪去，實在不是壹件容易的事情。
這樣的能力就是邏輯思維的壹種體現。
我們在做系統設計的時候，經常需要總結、分析現實需求，找到容易變化的部分和相對穩定的部分，把他們封裝起來，形成核心的概念，支撐起整個系統，這是壹個抽象的過程，雖然用不到多少數學知識，但是思維的過程也極不容易。
邏輯思維能力和抽象能力的差別，能夠區分出程序員的優秀和平庸。
壹個優秀程序員寫出的代碼，接口清晰，容易擴展，易於維護;?壹個差程序員寫出的代碼，思路混亂，完全是壹些計算機語句的堆砌，別人看不明白，過壹段時間自己都看不明白了。
數學系的同學在這兩方面恰恰是長項，想想看，數學系同學們整天折騰這麽多“枯燥的”抽象概念，再去看編程這樣大部分都是具體化的實現，簡直是分分鐘搞定!這可能是數學系的轉到編程領域很厲害的原因吧。
邏輯思維能力通過學習數據結構和算法，做數據結構的習題可以得到有效的提高，抽象能力需要在實踐中不斷的練習、積累經驗。對於初學編程的同學，從現在就開始努力提升吧!