高手請略過，該語言底層，比較難，用的少。但對該語言壹直懷有深深的敬意
2 、不建議學習Oracle、Cisco和C#系列
使用的公司少，就業面狹窄。Oracle主要金融、銀行在用，Cisco是路由器技術，用的公司也比較少，C#運行的Window服務器環境貌似只占了5%，這些語言並不是說不行，而是使用面狹窄
具體看下不同語言的差異
3、Web前端
web前端是最近才火的壹個專業，遙想兩年前，做前端的還是被親切的稱為“前端仔”，從事的是壹些切圖、布局、做瀏覽器兼容性等等不是那麽有技術含量的工作，很多公司的前端甚至外包出去，“前端仔”壹直生活在程序員鄙視鏈的最底層。
4、服務端開發
如果想學服務端開發，隨便選壹門語言即可，無論是Java、PHP還是Python，都是得到廣泛應用。
服務端主要工作包括業務邏輯的開發、數據模型的設計、可能還有中間件的開發、部署上線任務等等。
服務端工程師的發展方向是架構師以及CTO了，需要根據用戶量，產品特征來設計整個系統的架構。比如現在需要做壹個互聯網產品，這個產品的用戶量妳需要估計有多大，根據用戶量推算需要多少服務器，是否要做分布式，前端緩存要不要，用什麽語言開發等等.....這都是架構師或者CTO需要解決的工作。
其實服務端還包括很多內容，比如可能需要開發中間件，還需要部署開發測試環境，自動化測試工具等等，這些都屬於後端工程師的範疇。
5、機器學習工程師（數據科學）
其實市面上對機器學習的理解不對的，機器學習應該屬於數據科學的範疇，可笑的是社會上只是吹噓這個概念，而連基礎的概念都很少有人清楚
6、C/C++
C++能做什麽呢？貌似什麽都能做，又什麽都不能做... 但學習C++對了解計算機體系結構還是非常有作用的，其應用範圍包括操作系統、驅動開發、黑客技術、反編譯軟件破解、外掛開發等等，包括Nodjs、Java虛擬機、數據庫的底層代碼都是用C++來完成，所以如果妳立誌做壹名極客，可能C++還是必須掌握的。但是其比較難，不像其它語言擼幾天就能擼個網站跑起來，C++從入門到應用實在是壹件挺困難的事。
7、硬件工程師
偏傳統行業，研發周期長，沒軟件行業叠代快。需要的技能包括C/C++語言、匯編、電子電路、濾波器、arm等等。由於產業鏈條長，叠代慢，缺乏爆發性增長能力，整體收入並沒軟件工程師高。當然，硬件公司壹旦成長起來更容易形成行業壟斷力，比如大疆、Intel等等，而且，確實很好玩是不是？