圖像處理導致不當或不端行為的常見做法有蓄意在圖片上編造實驗中沒有的數據；用圖片軟件來改變論文圖片的某壹部分；用軟件來增加新的圖像。
圖像處理（image processing），用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術。又稱影像處理。圖像處理壹般指數字圖像處理。數字圖像是指用工業相機、攝像機、掃描儀等設備經過拍攝得到的壹個大的二維數組，該數組的元素稱為像素，其值稱為灰度值。圖像處理技術壹般包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。
圖像算法處理的壹般步驟
1、圖像的獲取，最直接的就是通過相機，尤其是工業相機，對被測物的拍攝取樣，這裏還需要設計到相機的選取、光源的選取、鏡頭的選取等，是壹門比較復雜的科學，因為拍攝圖像的好壞會直接影響到後面圖像算法的復雜度，好的拍攝圖像質量會大大降低算法的復雜度。
2、獲取到圖像後，需要進行圖像算法的設計，這裏又分為了許多步驟：
圖像預處理，比如圖像濾波，圖像增強等，圖像預處理的目的就是去除點噪聲，進而回避掉壹些幹擾因素；
圖像算法的應用，比如：妳是 做邊緣檢測算法，就用壹些canny算子啥的，比如妳要做圖像分割，就用壹些圖像聚類算法；比如妳要做目標檢測，妳就要最壹些標註與網絡設計相關的工作；比如妳要做特征點的匹配，就要提取圖像特征點算法如sift算法等，目的就是達到我們的目的。
3、代碼的編寫，算法設計好了以後，就要對手實現，包括選用何種編程語言，如c++、matlab，python等，還要考慮選用何種算法庫，如opencv， opengl, pillow等；如果妳很牛逼，可以自己動手寫出自己的算法，不需要其他算法庫的幫助也好，但不建議這樣做，比較費時間。
4、算法寫好後，需要大量的測試工作要做，進而測試自己算法的可行性，通過不斷的調試，進而達到壹個穩定的狀態，這樣就算是壹個完整的算法實現了。
5、書寫自己的算法說明書或者算法流程論文，如果為了寫論文，可以增加壹定的對比試驗。