通過深度整合信息技術和制造業，智能化生產線將成為未來工廠的標配，助力企業提升生產效率、降低成本、提高產品質量，並推動企業向智能制造和高端制造轉型升級。在智能制造時代，企業需要緊跟技術發展趨勢，積極推動工業互聯網與智慧工廠的融合，不斷提升數字化和智能化水平，以保持競爭力，實現可持續發展。
體系框架組成
①業務指南：體現工業互聯網產業目標、商業價值、數字化能力及業務場景。
②功能框架：明確支持業務實現的功能包括基本要素、功能模塊、交互關系和作用範圍。
③實施框架：描述實現功能的軟硬件部署，明確系統實施的層級結構、承載結構、關鍵軟硬件和作用關系。
④技術框架：匯聚支撐工業互聯網業務、功能、實施所需要的軟硬件技術。
工業互聯網平臺架構是壹種基於互聯網技術和工業領域的融合應用，旨在通過數字化、智能化和互聯網化的方式，實現工業生產、設備、資源和信息的高效集成、協同運營和優化管理。
①設備層
主要為智慧工廠生產和運營中涉及的各種設備和系統，包括 CNC、AGV、六軸機器人、拋光設備、稱重設備、物流線、立庫、激光刻字等生產設備，以及傳感器、工控系統、SCADA 系統（監控、控制和數據采集系統）、PLC（可編程邏輯控制器）等。設備層是工業互聯網平臺的基礎，負責采集、傳輸和處理實時的生產數據和設備狀態信息。
②邊緣層
位於生產現場或離設備較近的壹層，用於處理實時數據、實現本地決策和執行控制，並提供邊緣計算能力。邊緣層可以看作是設備層的壹部分，負責在設備端進行數據處理、計算和控制，減少對雲端的依賴，從而降低數據傳輸延遲、提高數據處理效率，並支持實時的生產監控、智能診斷和預測分析等應用。
③基礎設施層
是支撐整個平臺運行的底層基礎設施，包括服務器、存儲設備、網絡資源、虛擬化和雲計算等。基礎設施層提供了支持工業互聯網平臺運行的物理和邏輯基礎，並為上層的平臺層和應用層提供了運行環境和支持。
④平臺層
作為工業互聯網平臺的核心，提供了豐富的功能和服務，支持各類應用場景和業務需求，包括大數據管理平臺、設備管理平臺、互聯網應用平臺和集成應用平臺等，它為上層的應用層提供了豐富的資源和工具，實現了智能制造和數字化轉型的目標。
⑤應用層
作為工業互聯網平臺架構中的頂層，是直接面向用戶的層級，負責提供各類應用和解決方案，主要包括訂單管理、設備管理、產線管理、異地協同管理、設備健康監管、數字孿生等應用，滿足企業在生產、制造、物流、質量管理等方面的具體業務需求。
智慧工廠與工業互聯網的融合實現了設備、生產線和整個生產過程的互聯互通，實現數據驅動的生產優化、智能化生產決策、設備和生產線的智能管理，支持數字化供應鏈管理，並促進智慧工廠生態系統的建設，從而提高生產效率、質量和靈活性，推動制造業向更加智能、高效和可持續的方向發展。
打造輕量化智慧工廠管理系統。借助傳感器、物聯網、大數據和雲計算等先進技術，將工廠分布及各個生產過程的數據、信息、狀態等實時呈現在可視化大屏幕上，實現對生產數據的實時監測和分析，讓企業管理者對生產情況有更好的了解，從而提升生產效率和質量，降低生產成本和能源消耗，推動企業的可持續發展。
另外利用 Web 3D 技術，將智能工廠的工業互聯網平臺架構和全生命周期的生態平臺架構，以三維可視化的方式構建出來，與傳統的二維平面圖相比，可以更加直觀、全面、效果更好、交互性更強，將不同對象之間的空間關系和相互作用表現得更好。該場景采取網絡式分布模式，將工廠分布在多個城市，結合三維地圖，形成構建壹幅完整的企業分布地圖。可通過點擊交互事件，直觀了解各個工廠的生產情況。通過互聯網技術和物流配送等形式，實現生產流程的大幅優化，達到降低成本、提高效率的目標。
同時通過集成工廠的生產數據和運營數據，采用圖表、表格、儀表盤等形式，將工廠的倉庫總位、質檢結果、產線情況、訂單量等關鍵數據指標，以壹種視覺化的方式進行展現，幫助管理者和生產人員迅速掌握工廠的實時生產狀態和運營情況。實現對生產過程的精細管理和實時幹預，及優化生產計劃和資源實時調度。
該場景通過 3D 建模和虛擬仿真技術，將實際生產線的設備、工藝和工作流程等對象，進行數字化建模，創建生產線的數字孿生模型。通過在生產線上安裝的傳感器和監控設備，實時采集生產線的運行數據，包括設備狀態、工藝參數、產品質量等信息。將實時采集的生產線數據傳輸到數字孿生模型中，利用大數據處理與分析技術，可以對生產線的運行狀況進行實時監測與數據分析，方便生產管理人員進行實時決策與調度。
工藝視圖
多維動態展示智慧工廠生產工藝流程，讓用戶更加直觀地了解在生產過程中的每壹道工序、每壹步操作，以及各個工序之間的關聯和依賴關系，Hightopo?2D、3D 圖形渲染引擎勾勒精準數據模型。同時支持與其他信息系統（如ERP、MES 等）進行集成，實現生產過程的數字化管理和智能化控制，達到生產過程的高效、精確、靈活管理。
能效視圖
基於實時數據采集和處理技術，將能源消耗數據和生產效率指標以可視化的方式呈現出來（紅色-高能效設備，藍色-低能效設備），有助於企業對各種設備的能效轉化情況進行直觀的了解。
隨著科技的不斷進步和數字化轉型的推動，智能制造時代已經到來。工業互聯網與智慧工廠的融合，為企業帶來了前所未有的機遇和挑戰。