雖然Python的開發效率較高，但是早年的Python的運行速度相對於其他語言要慢壹些也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度 ，通過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的運行速度將不再是問題。另外，由於近些年CPU處理速度的快速發展，編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務，如搜素)，因此，可以看出Python在追求運行速度快上也是有所考慮的。想學的童鞋可以加企鵝裙前三位是227，中間是435，後三位是450可以 視頻資料免費分享交流經驗和講解行情
最後壹個就是Python的功能，由於環境機制和語言特性，讓Python強大起來是分分鐘的事情，只要會配置源，會配置環境，開發就會變得非常簡單了，這是導致Python大火的另壹個主要原因之壹，Python的標準庫和第三方庫強大到妳無法想象，無論妳想從事任何方向的技術編程，妳幾乎都能找到相應的庫支持，以下僅舉幾個栗子：
WEB開發：最火的Python web框架Django, 支持異步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是壹個為完全主義者開發的高效率web框架)
網絡編程：支持高並發的Twisted網絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單
爬蟲：爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥
雲計算：目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大壹部分就是因為雲計算
人工智能：誰會成為AI 和大數據時代的第壹開發語言？這本已是壹個不需要爭論的問題。如果說五年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麽五年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前段時間 Facebook 開源了 PyTorch 之後，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
自動化運維：問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麽？10個人相信會給妳壹個相同的答案，它的名字叫Python
金融分析：我有個朋友之前在金融行業，10年的時候，他們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裏用的最多的語言
科學運算：妳知道麽,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使的Python越來越適合於做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是壹門通用的程序設計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應用範圍更廣泛
遊戲開發：在網絡遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為壹種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那壹端會比較好，然後用 C/C++ 在非常必要的時候寫壹些擴展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網遊項目的規模控制在 10 萬行代碼以內。另外據我所知，知名的遊戲<文明>就是用Python寫的。
列舉這麽多之後，妳會發現，Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀，這是壹門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！我目前還看不到有哪門語言，能同時在如此多的領域能做出這些成績。所以，大膽來吧，不會錯。
附上壹張今年語言排行榜。
最後附Python崗位最新薪資
目前應用最多的：全棧開發、數據分析、運維開發，可以看到，Python工程師的起薪大多數在15K起，3年以上工程師的起薪大多超過20K。