如果讓機器能能聽懂人的話，它必須經歷壹個類似於人的訓練過程。人們首先找到代表語音的音素或單詞音節，以及它們的頻率、振幅和時變特征，並將其存儲在機器中。機器人識別人類語音時，首先將待識別的語音參數與機器內部的參數逐壹進行比較，找出最相似的參考聲音，並通過顯示、聲音等方式輸出識別結果。如果沒有類似的聲音，它會拒絕識別。畢竟，機器人不能和人的“智商”相比。它基於對人們語音的識別。然而，人們的語音因人而異，從緊急到緩慢，從高到低。發音的模糊性如此之大，以至於機器人很難識別。
近年來，智能機器人在中國的發展呈現出快速增長的勢頭，其中代表性的是由小型ⅰ型機器人推出的智能客服機器人系列。利用自主開發的機器人平臺，小i機器人為飛信海寶博士、江蘇移動、天津市政府、聯想集團、交通銀行等200家大型企業和政府推出了高質量、高效率的智能客服機器人解決方案，在社會上取得了積極的反響。其中，飛信海寶博士問題的解決率在98%以上，與海寶聊天時，用戶感覺和真人壹樣。江蘇移動的客服機器人每天被訪問超過20萬次，機器人處理75%的問題，準確率超過90%。河南移動短信機器人每天處理100多萬條短信。幽默風趣答曾經在微博等網絡媒體上廣泛傳播。
讓機器人聽懂人講話是人類科技面臨的壹個難題。因為這種語音技術有著廣泛的應用，使用這種技術可以自動將人類的語音輸入計算機，自動翻譯成許多國家的語言，並與不同國家和民族的人們交換信息。在自動控制領域，聲控廣場和機器人可以用來說話，可以降低勞動強度，提高生產效率。國內外研究人員在這壹領域取得了壹些成果。1223年，壹家美國公司開發了壹種聲控打字機，可以理解4萬個孤立的單詞。這被認為是實用語音識別系統時代的到來。1221年，中國研究人員建立了語音識別系統，可以識別4333個由孤立音節組成的漢語句子，具有很好的知識學習能力。
人類已經初步掌握了讓機器人理解人類語言的技術，賦予人類高度智能的聽覺能力，使其適應寒冷、無感情的機器。這項技術將迅速發展，進壹步實現科學家研究語音識別技術的更高理念！