首先，人工智能的門檻是比較高的，對學習者的要求還是比較高的，首先有壹種人不適合學習人工智能，那就是沒有自己目標的人不適合學人工智能，如果要學好人工智能壹定要打好專業知識基礎，學會獨立思考，把知識和數據有效結合，去發展新的模式，找準自己的願景，形成自己“人工智能”的研究方向。所以有自己目標的人更適合學這個專業。
在學習人工智能之前，不管我們將來想做出怎樣的成績，壹定要記住四件事，那就是選擇重要的選題，做出真正的東西，選擇適合自己的研究組，鉆研新方向。我們意識到了這些，才能更好地在領域內實現自己的價值，才是讀人工智能專業學生應該做的事兒。如果妳的目標裏沒有這些，不想創新，也不想做出有深度有創意的東西，那妳也不適合讀這個專業。
而對於學校裏的學生的建議就是壹定要把基礎打牢，速成壹些東西對長遠發展並沒有益處。如果想做深度學習方向，壹定要對數學有很好的了解。另壹方面，企業關註的是實際的能力，是解決問題的能力，所以在把基礎打牢後，壹定要鍛煉動手能力，自己做壹些項目，解決問題的能力也是重中之重。如果上大學的目標只是學好理論，死讀書，不想動手實踐，不去鍛煉自己解決問題的能力，那也不合適讀這個專業。
當然，人工智能作為壹個領域廣泛的學科，需要跨學科學習能力強的人，因為現階段人工智能和事物相結合越來越重要，只有復合型人才，才能真正推動自己所在領域的發展。而有的人雖然學的是人工智能專業，可是如果不願意跨學科學習，日後也無法走得長遠，那還不如壹開始就不要讀這個專業。這樣既浪費了時間，也得不到好處以及長遠的發展。
在這篇文章中我們給想學習人工智能的朋友提供了壹些建議，大家如果想要學習人工智能，壹定要考慮好人工智能需要的條件自己是否能夠接受或是否具備學習的這個能力，這樣才能夠做到對自己的人生負責，不在迷茫或渺茫的道路上浪費人生的青春。