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是他，還是那個男人，那個熟悉的皮夾克。
5 月 14 日 晚，黃仁勛在廚房召開了英偉達 GTC 2020 線上發布會。由於新冠病毒疫情影響，英偉達原計劃的現場活動被迫取消，定於 3 月 24 日通過媒體發布的新聞稿也未見蹤影。千呼萬喚中，黃仁勛終於在烤箱前和大家見面了。
本屆 GTC 從預熱開始就不走尋常路，黃仁勛在大會前壹天曬出了自己從烤箱裏拿出了 全新的安培（Ampere）架構 GPU NVIDIA A100 。
令人頗感意外的是，雖然無法舉辦線下活動，英偉達竟然連線上直播都懶得辦，直接播放了黃仁勛在自家廚房裏錄制的視頻完成了新品發布。果然是手裏有「硬貨」就不在乎形式了。
英偉達的首款安培架構 GPU 可以算「史上最強」了，基於 7nm 工藝制程，擁有 540 億晶體管，面積為826mm?，與 Volta 架構相比性能提升了 20 倍 ，既可以做訓練也可以做推理。
NVIDIA A100 具有 TF32的第三代 Tensor Core 核心，能在不更改任何代碼的情況下將 FP32 精度下的 AI 性能提高 20倍，達到19.5萬億次/秒 。
多實例 GPU-MG 可將單個 A100 GPU 分割為 7 個獨立的 GPU，根據任務不同提供不同的計算力，實現最佳利用率和投資回報率的最大化。
NVIDIA A100 新的效率技術利用了AI數學固有的稀疏性，優化之後性能提升了壹倍。
英偉達將 NVIDIA A100 的特性總結為以下 5 點：
黃仁勛說：“Ampere架構的突破性設計為英偉達第八代GPU提供了迄今為止最大的性能飛躍， 集 AI 訓練和推理於壹身，並且其性能相比於前代產品提升了高達 20 倍 。這是有史以來首次，可以在壹個平臺上實現對橫向擴展以及縱向擴展的負載的加速。A100 將在提高吞吐量的同時，降低數據中心的成本。”
NVIDIA A100 是第壹個基於 NVIDIA 安培架構的 GPU，提供了在 NVIDIA 八代 GPU 裏最大的性能提升，它還可用於數據分析，科學計算和雲圖形，並已全面投產並交付給全球客戶。
全球 18 家領先的服務提供商和系統構建商正在將 NVIDIA A100 整合到他們的服務和產品中，其中包括阿裏雲、AWS、百度雲、思科、Dell Technologies、Google Cloud、HPE、Microsoft Azure和甲骨文。
黃仁勛還介紹了基於 NVIDIA A100 的第三代 AI 系統 DGX-A100 AI。DGX-A100 AI 是世界上第壹臺單節點 AI 算力達到 5 PFLOPS 的服務器 ，每臺 DGX A100 可以分割為多達 56 個獨立運行的實例，還集合了 8 個 NVIDIA A100 GPU，每個 GPU 均支持 12 路 NVLink 互連總線。
據了解，與其他高端 CPU 服務器相比，DGXA100 的 AI 計算性能高 150 倍、內存帶寬高 40 倍、IO 帶寬高 40 倍。
黃仁勛說：“AI已經被應用到雲計算、 汽車 、零售、醫療等眾多領域，AI算法也正變得越來越復雜和多樣。ResNet模型的算力需求從2016年到現在已經增加了3000倍，我們需要更好的解決方案。”
如此強大的 DGX-A100 AI 售價自然也不便宜，標價 19.9 萬美元，約合人民幣 141 萬元。
此外，黃仁勛還提到了英偉達新壹代 DGXSuper POD 集群，由 140 臺DGXA100系統組成，AI算力達 700 Petaflops，相當於數千臺服務器的性能 。
據了解，首批 DGXSuper POD 將部署在美國能源部阿貢國家實驗室，用於新冠病毒疫情相關的研究。
除了以上兩款重磅產品，黃仁勛還宣布推出了 NVIDIA Merlin，這是壹個用於構建下壹代推薦系統的端到端框架，該系統正迅速成為更加個性化互聯網的引擎。Merlin將創建壹個 100 TB 數據集推薦系統所需的時間從四天減少到 20 分鐘。
英偉達此次還推出了眾多 AI 領域相關產品，包括 以太網智能網卡 Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC、EGX 邊緣 AI 平臺和壹系列軟件更新擴展。
1.以太網智能網卡 Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC
ConnectX-6 Lx 是業界首個為 25Gb/s 優化的安全智能網卡，可提供兩個 25Gb/s 端口或壹個 50Gb/s 端口。
2.EGX 邊緣 AI 平臺
EGX Edge AI 平臺是首款基於 NVIDIA 安培架構的邊緣 AI 產品，可接收高達 200Gbps 的數據，並將其直接發送到 GPU 內存進行 AI 或 5G 信號處理。
3.Spark 3.0
英偉達還宣布在 Spark 3.0 上支持 NVIDIA GPU 加速，基於 RAPIDS 的 Spark 3.0，打破了提取，轉換和加載數據的性能基準。它已經幫助 Adobe Intelligent Services 將計算成本降低了90％。
4.NVIDIA Jarvis
黃仁勛在發布會中詳細介紹了 NVIDIA Jarvis，這是壹個新的端到端平臺，可以充分發揮英偉達 AI 平臺的強大功能，創建實時多模態對話式 AI。
5.Misty 交互 AI
現場演示中，壹個名為 Misty 的 AI系統展示了實時理解並回答壹系列有關天氣的復雜問題的交互過程。
自動駕駛方面，英偉達也將安培架構嵌入了新的 NVIDIA DRIVE 平臺。據了解，小馬智行、法拉第未來等自動駕駛企業已宣布采用 NVIDIA DRIVE AGX 計算平臺。
英偉達的 NVIDIA Isaac 軟件定義的機器人平臺還將用於寶馬集團工廠。英偉達機器人技術全球生態系統涵蓋配送、零售、自主移動機器人、農業、服務業、物流、制造和醫療保健各個行業。
英偉達這場時隔 3 年的發布會可謂誠意滿滿，首次推出的安培架構給足了驚喜，性能提升 20 倍的 NVIDIA A100 GPU 可謂性能飛躍。
雖然發布會並不是現場直播，但依舊爆點十足。壹臺就比千臺強的 DGX-A100 AI 也印證了黃仁勛那就經典名言“買的越多，賺的越多”。英偉達的 AI 解決方案已經覆蓋了各行各業，強大的 AI 生態正在形成。
中國工程院院士倪光南曾表示：「芯片設計門檻極高，只有極少數企業能夠承受中高端芯片研發成本，這也制約了芯片領域創新。」
英偉達在本屆 GTC 上推出的安培架構和基於此的壹系列 AI 平臺無壹部顯示了壹個 AI 芯片巨頭的實力，又壹次樹立了性能標桿。
根據 Gartner 的預測數據 ，未來 5 年內全球人工智能芯片市場規模將呈飆升趨勢 ，自 2018 年的 42.7 億美元 ，升高至 343 億美元 ，增長已超過 7 倍，可見 AI 芯片市場有較大增長空間。
盡管與西方發達國家相比，中國的 AI 芯片研發還存在壹定差距，但過去兩年中，中國 AI 芯片初創企業已獲得了數億美元的資金。華為等公司也開發了令人印象深刻的芯片設計。
但芯片開發極具復雜性，中國人才的短缺以及缺乏多家全球銷售排名前 15 位的中國半導體公司的情況表明，中國仍需要取得重大進展，才能在半導體領域與美國匹敵。