Python是壹種跨平臺的計算機程序設計語言。 是壹個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python Web開發異步請求和後臺管理
9607 9'21"
公司文員需要掌握的Python技能
5448 29'4"
Python開發學生管理系統，ORM操作數據庫的初體驗
5096 15'49"
>
Python
計算機程序設計語言
本詞條是多義詞，***2個義項
展開
Python是壹種跨平臺的計算機程序設計語言。 是壹個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。
中文名
蟒蛇
外文名
Python
別名
膠水語言
經典教材
Head First Python; Automate the Boring Stuff with Python
發行時間
1991年
相關課程
python3 Appium全方位實踐與框架開發
去學習
快速
導航
下載Python
發展歷程
風格
與MATLAB的對比
設計定位
執行
基本語法
幫助
CGI
特點
應用
工具功能
標準庫
開發環境
解釋器
著名應用
庫導入
學習網站
Python簡介及應用領域
Python是壹種解釋型腳本語言，可以應用於以下領域：[2]
Web 和 Internet開發
科學計算和統計
人工智能
桌面界面開發
軟件開發
後端開發
網絡爬蟲
下載Python
在您開始之前，妳的計算機需要Python，但您可能不需要下載它。首先檢查(在同級目錄下在命令行窗口輸入python)有沒有安裝Python。如果妳看到了壹個Python解釋器的響應，那麽就能在它的顯示窗口中得到壹個版本號。通常的版本都可以做到Python的向前兼容。
如果您需要安裝， 您不妨下載最近穩定的版本。 就是那個以沒有被標記作為alpha或Beta發行的最高的版本。目前最穩定的版本是Python3.0以上[3]
如果妳使用的操作系統是Windows：當前最穩定的Windows版本下載是"Python 3.8.3 for Windows"
如果妳使用的是Mac，MacOS 10.2 (Jaguar), 10.3 (Panther) and 10.4 (Tiger)已經集成安裝了Python，但是妳大概需要安裝最近通用的構架(build)。
對於Red Hat，安裝python2和python2-devel包。
對於Debian，安裝python2.5和python2.5-dev包。
發展歷程
自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。
Python的創始人為荷蘭人吉多·範羅蘇姆[4] （Guido van Rossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發壹個新的腳本解釋程序，作為ABC 語言的壹種繼承。之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。
ABC是由Guido參加設計的壹種教學語言。就Guido本人看來，ABC 這種語言非常優美和強大，是專門為非專業程序員設計的。但是ABC語言並沒有成功，究其原因，Guido 認為是其非開放造成的。Guido 決心在Python 中避免這壹錯誤。同時，他還想實現在ABC 中閃現過但未曾實現的東西。
就這樣，Python在Guido手中誕生了。可以說，Python是從ABC發展起來，主要受到了Modula-3（另壹種相當優美且強大的語言，為小型團體所設計的）的影響。並且結合了Unix shell和C的習慣。
Python[5] 已經成為最受歡迎的程序設計語言之壹。自從2004年以後，python的使用率呈線性增長。Python 2於2000年10月16日發布，穩定版本是Python 2.7。Python 3於2008年12月3日發布，不完全兼容Python 2。[4] 2011年1月，它被TIOBE編程語言排行榜評為2010年度語言。[6]
由於Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，壹些知名大學已經采用Python來教授程序設計課程。例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授。眾多開源的科學計算軟件包都提供了Python的調用接口，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。而Python專用的科學計算擴展庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、制作圖表，甚至開發科學計算應用程序。2018年3月，該語言作者在郵件列表上宣布Python 2.7將於2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個日期之後繼續得到與Python 2.7有關的支持，則需要付費給商業供應商。