在Python中可以用於隨機數生成的有兩種主要途徑，壹是random模塊，另壹個是numpy庫中random函數。
在我們日常使用中，如果是為了得到隨機的單個數，多考慮random模塊；如果是為了得到隨機小數或者整數的矩陣，就多考慮numpy中的random函數,當然numpy也可以的到隨機的單個數
壹、random模塊
二、numpy庫中random函數
random模塊中將近有7個函數都是可以用來生成隨機數的:
作用：隨機生成壹個 [0,1) 的浮點數
作用：隨機生成壹個 [a,b) 的浮點數
作用：隨機生成壹個 [a,b] 的整數
作用：從列表，元組，字符串、集合（可用於for循環的數據類型）中隨機選擇壹個元素
作用：在生成的<以a為始，每step遞增，以b為終>這樣的壹個整數序列中隨機選擇壹個數
作用：打亂壹個列表的元素順序
從序列population中隨機取出k個數；population的類型可以是列表、元組、集合、字符串；
在Numpy庫中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機函數。
作用：返回壹個或壹組服從標準正態分布的隨機樣本值
備註：標準正態分布是以0為均數、以1為標準差的正態分布，記為N（0，1）。對應的正態分布曲線如下所示，即
作用：使用方法與np.random.randn()函數相同 ，通過本函數可以返回壹個或壹組服從“0~1”均勻分布的隨機樣本值。隨機樣本取值範圍是[0,1)，不包括1
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
輸入：
low—–為最小值
high—-為最大值
size—–為數組維度大小
dtype—為數據類型，默認的數據類型是np.int。
作用： 返回隨機整數或整型數組，範圍區間為[low,high），包含low，不包含high； high沒有填寫時，默認生成隨機數的範圍是[0，low
np.random.random([size])
作用：生成[0,1)之間的浮點數,與np.random.rand()功能類似
np.random.choice(a,[ size, replace, p])
參考文檔1： pythonnumpy之random庫簡單的隨機數據生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（壹）
參考文檔2： Python中隨機數的生成
參考文檔3： numpy.random模塊常用函數
終於寫完了，我以為它很簡單的………………預計1小時，結果寫了2.5小時