判斷自己是否適合做數據分析師，可以從興趣和行業兩個角度來衡量。
1.從利益的角度來看:
(1)妳對編碼感興趣嗎？
數據分析師在分析數據時經常使用編程語言。妳壹定聽說過很多程序員用代碼來表達自己。學完編程語言，妳也可以獲得這種浪漫的技能！盡量深入學習各種編程語言~
(2)妳對數字的敏感度很高嗎？
當妳面對壹串數字的時候，是不是覺得很枯燥或者很敏感，壹下子就能發現數字中的規律？如果妳是後者，那麽妳很適合做數據分析師~
(3)妳是否熱衷於各種算法？
所謂算法，是指對解題方案的準確、完整的描述，是解決問題的壹系列明確的指令。
妳熱衷於用算法解決問題嗎？
興趣是最好的老師。無論妳從事什麽職業，如果沒有利益的支撐，妳都很難在這個崗位上繼續下去。
2.從行業角度看:
(1)妳接觸過這樣的知識嗎？
①R、Python等適合數據分析的編程語言。
②各種數據分析方法，如描述性分析、預測性分析、指導性分析和診斷性分析。
③機器學習算法，如線性回歸、邏輯回歸等。
妳在過去的學習或職業生涯中接觸過上述知識嗎？即使妳沒有接觸過，也不用擔心~這種知識是可以通過後期的學習掌握的。
(2)妳有與人溝通的能力嗎？
在項目開發過程中，數據分析師會接觸各種各樣的人。有些人懂技術，跟他們交流很方便，壹下子就能說到妳的點上。但是，有些人不懂技術。這時候能不能把技術內容說的通俗易懂壹點？
以上就是邊肖今天給大家發的關於“什麽樣的人適合做數據分析？”希望對妳有幫助。邊肖認為，想要在大數據行業做出成績，需要考取壹些含金量高的數據分析師證書，這樣會更有核心競爭力和競爭資本。