妳會經常用到線性代數，概率論等知識。後來我會學習數值分析，數學實驗，寫Matlab解決數學問題。以後很多應用都會用到線生成的矩陣計算，而且會比妳所學的要深刻很多，尤其是大數據。比如壹個芯片的布線，每個點的電壓，Intel芯片都經過了線生成的知識，存儲在稀疏矩陣裏，都有幾十米的數據，計算機不壓縮是存儲不了的，更不用說稀疏矩陣的計算了，必須用非常先進的計算方法，否則再強大的計算機也計算不出來。比如搜索引擎，判斷用戶的喜好，用戶的意圖，知識網絡也是壹個巨大的矩陣。百度搜東西不是比給妳壹頁。怎麽能比呢？都是矩陣計算，現在還有AI在裏面。妳不能用壹個乘除法來處理這個事情。沒有壹點線代知識我是玩不了的。如果從事AI，需要更多的數學知識。
數據庫是存儲大量數據的壹種方式，因為數據太多了。您可以嘗試在您的計算機中隨機搜索壹個文件，這可能需要幾秒鐘時間。但是web服務器，比如百度雲盤，那麽多文件，妳怎麽可能在幾十毫秒內把妳想要的東西弄出來？妳不能用妳正常的方法保存文件，妳必須使用數據庫。包括其他的東西，比如回答百度知道的問題。我回答的問題和今天幾萬人回答的話混在壹起，放到電腦上。妳想看這個回答，需要多長時間壹個壹個搜？數據庫是為了及時有效地管理數據。
Mapreduce是壹個框架，不是壹種語言。壹個框架意味著它提供了很多自己寫的代碼，比如函數，類等等。妳可以用它。用起來很方便。否則，您必須自己編寫所有這些代碼。網頁不是從零開始寫的，而是有框架的。別人寫了框架，妳站在巨人的肩膀上繼續寫妳的代碼。開源時代，很多東西都是別人做的，妳只需要在上面寫就行了。所以要學習新的東西和新的框架，要學會搜索，不然每壹行代碼都是妳自己寫的，效率比別人低很多。
前端和後端是網絡平臺的名詞。妳看到的頁面有兩段代碼:壹段運行在妳的瀏覽器裏，通常是js，叫做前端，響應妳的每壹次點擊；另壹塊在服務器，比如百度知道，它運行在百度之家的服務器上，叫做後端。語言可以是js或者python。這兩個很多，也可以用其他的，要麽c .前端只負責呈現。回答完問題後，我按下按鈕。我瀏覽器的前端代碼會把我的語言沿著網線發送到服務器，後端代碼會被接收並存儲在服務器中。當妳看到這個答案的時候，妳瀏覽器的前端代碼會沿著網線向那個服務器發送壹個請求，服務器會沿著網線把我的答案發給妳，然後妳的前端代碼會顯示在妳的屏幕上。就是這樣。所以前端和後端是兩種完全不同的技術，兩者都有很大的學問。前端主要是如何實現各種很酷或者很好用的功能，按鈕等等。後端主要是數據庫，安全抗壓。技術差別非常大，往往需要兩個程序員分別編寫。為什麽全棧工程師這麽厲害？他可以自己寫前端和後端。公司雇壹個，就相當於雇了兩個人。
所以多學學。妳學到的技能越多，妳的工資就越高。
不是什麽花哨的遊戲，就算再牛逼妳打開Unity，導入壹些3D素材，半天就能做出壹個類似CS的遊戲。代碼還是很神奇的。代碼大概是人類唯壹創造的世界。妳是其中的創造者。妳可以決定壹切，自由發揮。也是妳思維的延伸。妳可以用計算機來計算人類無法計算的東西。這是唯壹不被世界打擾的凈土。值得珍惜和探索。