轉換采樣頻率是越大越好，采樣頻率越高，即采樣的間隔時間越短，則在單位時間內計算機得到的樣本數據就越多，對信號波形的表示也越精確。
常用的采樣頻率壹般為44.1KHz（每秒采集聲音樣本44.1千次）11KHz、22KHz、和48KHz。采樣頻率越高，獲得的聲音文件質量越好，占用存儲空間也就越大。
采樣頻率與原始信號頻率之間有壹定的關系，根據奈奎斯特理論，只有采樣頻率高於原始信號最高頻率的兩倍時，才能把數字信號表示的信號還原成為原來信號。
擴展資料：
采樣定理
所謂采樣定理，又稱香農采樣定理，奈奎斯特采樣定理，是信息論，特別是通訊與信號處理學科中的壹個重要基本結論。采樣是將壹個信號（即時間或空間上的連續函數）轉換成壹個數值序列（即時間或空間上的離散函數）。
采樣定理指出，如果信號是帶限的，並且采樣頻率高於信號帶寬的兩倍，那麽，原來的連續信號可以從采樣樣本中完全重建出來。帶限信號變換的快慢受到它的最高頻率分量的限制，也就是說它的離散時刻采樣表現信號細節的能力是有限的。
采樣定理是指，如果信號帶寬不到采樣頻率的壹半（即奈奎斯特頻率），那麽此時這些離散的采樣點能夠完全表示原信號。高於或處於奈奎斯特頻率的頻率分量會導致混疊現象。大多數應用都要求避免混疊，混疊問題的嚴重程度與這些混疊頻率分量的相對強度有關。
采樣頻率必須大於被采樣信號帶寬的兩倍，另外壹種說法是奈奎斯特定律必須大於被采樣信號的帶寬。如果信號的帶寬是100Hz，那麽為了避免混疊現象采樣頻率必須大於200Hz。換句話說就是采樣頻率必須至少是信號中最大頻率分量頻率的兩倍，否則就不能從信號采樣中恢復原始信號。
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