1、計算機組成原理
如果妳不是做操作系統／驅動程序的，直接和硬件打交道的機會很少，因為操作系統已經把他們屏蔽掉了，提供了抽象的API給我們使用。
但是還必須理解馮諾依曼體系的結構，CPU和內存，硬盤，各種外設之間的關系，寄存器、緩存等知識。CPU有哪些指令，如何執行這些指令，如果實現數組，結構體，函數調用，這就涉及到匯編的知識。像原碼，反碼，補碼，定點數、浮點數的表示和運算也是編程中必備的知識，幾乎每種語言都要涉及。
現在很多語言都是在虛擬機上運行的，妳只要是了解了計算機的組成原理，再去看哪些虛擬機，就會發現概念都是相通的。另外CPU中的緩存，緩存壹致性協議，DMA的異步思想都會在應用層中有所體現。《編碼》是壹個更加科普性，但是也更加有趣的講組成原理的書。
2、操作系統
操作系統是比較枯燥的，站在應用層的角度，我認為重點是掌握操作系統對外提供的抽象，包括進程、線程，文件，虛擬內存，以及進程間的通信問題。
幾乎所有的編程語言都會涉及到對多進程或者多線程編程的支持，特別是多線程的並發編程，所以必須得搞明白他們的本質是什麽，線程都有哪些實現方式。得真正地體會到“進程是資源分配的最小單位，線程是調度的最小單位。”這句話的含義。
幾乎所有的編程語言都會涉及到鎖和死鎖，最好在最底層理解鎖是怎麽實現的。需要理解虛擬內存和物理內存直接的關系，分段和分頁，文件系統的基本原理。對於進程的調度，頁面分配／置換算法，磁盤的調度算法，I／O系統，我認為優先級比較低。
3、數據庫
這個和日常工作結合極其緊密，不用我再多說，包括最基本的SQL，各種範式，事務及其隔離級別，事務的實現方式，索引及其實現方式，B＋樹等等。
4、編譯原理
妳壹輩子也許都不會去寫壹個編譯器，但是很有可能會利用現成的工具去生成/操作壹個抽象語法樹（AST），甚至可以會寫壹個DSL（領域特定語言）。所以妳得理解詞法分析、語法分析、語義分析，中間代碼生成，代碼優化這個基本編譯的過程。
擴展資料
Cache的原理
如果存在（命中），則直接返回該數據；如果不存在（失效），再去訪問內存——先把內存中的相應數據載入緩存，再將其返回處理器。
提供“高速緩存”的目的是讓數據訪問的速度適應CPU的處理速度，通過減少訪問內存的次數來提高數據存取的速度。
Cache技術所依賴的原理是”程序執行與數據訪問的局部性原理“，這種局部性表現在兩個方面：時間局部性：如果程序中的某條指令壹旦執行，不久以後該指令可能再次執行，如果某數據被訪問過，不久以後該數據可能再次被訪問。