1、技術類人才
新興數字技術給各行業帶來了顛覆性變革，銀行業對雲、大數據、人工智能等方面的技術研發人才需求較多。壹般技術類人才需要掌握至少壹門編程語言，熟悉常用的技術框架和工具。根據咨詢公司 obvious 的最新數據，對 AI 最熱情的銀行中，約 40% 的空缺職位與人工智能相關。交通銀行在其 IT 系統管理相關崗位中明確要求其需要協助跟蹤大數據、人工智能相關前沿技術，協助人工智能技術在持續交付、快速部署等方面的規模化應用，打造智能運營。
2、數據類人才
銀行金融科技建設的重點領域將開始聚焦在數據層面，包括數據中臺、大數據計算平臺、數據治理系統等，數據管理中心已成為銀行業金融科技組織架構中的基本標配。企業存貸款、普惠金融、交易銀行業務以及個人存貸款、財富管理、信用卡業務等方面都需要數據的挖掘、分析、應用方面的人才。數據分析師通過數據提取、挖掘和分析等相關工作，形成數據分析報告或決策建議，為業務團隊提供執行依據。
3、產品類人才
產品類人才在業務創新、用戶體驗等方面發揮著重要的作用，幫助銀行實現業務增長和可持續發 展，包括業務分析、產品經理、用戶研究等。產品經理需要打通系統間的鏈路，承接和梳理業務需求，優化業務體驗服務；同時也需要具備互聯網思維和用戶通感能力，站在用戶的角度，圍繞用戶的訴求，打造具有特色的定制化服務。
4、風控類人才
風控類人才對銀行發展至關重要，包括征信評估、 信息安全、風控管理等崗位人才。通過有效的風險管理和合規控制，可以幫助銀行降低風險暴露， 保護資產安全，為銀行業務決策提供數據支持， 維護銀行的信任和聲譽。風控類人才需要熟悉金融科技系統和相關技術，如數據挖掘、機器學習、人工智能等；了解金融市場和產品，熟悉風險管理理論和實踐；具備良好的數據分析和處理能力和風險判斷能力，能夠準確識別和評估風險。
5、運營類人才
隨著數字化轉型的推進，銀行運營也在逐步向數字化和自動化方向轉變，需要更多的零售科技、數字化運營崗位人才。運營人才需要熟悉線上各類金融場景，熟悉市場推廣和客戶服務相關的工具和技術，對用戶需求和市場變化有敏銳的洞察力；需要具備良好的溝通協調能力和團隊協作能力，能與 IT 研發崗、數據崗等協同。