未來當然有工作不會被智能AI替代,就比如傳統手工藝的制作，因為其做工精細並且做工困難，智能AI根本就替代不了。
基層會計工作未來會被人工智能替代嗎？怎樣才能成為不被替代的財務？
人工智能的發展確實是目前科學領域發展的壹個趨勢，但是人工智能本質上是壹個算法組合，它可以替代的是壹些重復性的，沒有技術含量的工作，替代比較多的是體力勞動者。而壹些帶有思考性、決策性、創作性的工作，人工智能是無法替代的，也就是腦力勞動者。比如設計人員、工程師、政府工作人員、律師、撰寫深度報道的記者、作家、哲學家、心理學家、歷史學家、社會學家、工藝美術家、演員、園藝工作者等等，這些帶有思考性的職業是算法無法企及的。
不過，人工智能的發展目前剛剛起步，還處於弱人工智能階段，科學的發展還與整個社會的穩定發展密切相關，所以未來是否會來到壹個強人工智能時代還未可知，就算到了壹個強人工智能時代，究竟能替代多少職業還要看當時的人口、經濟、思想意識等很多因素來評定，很難簡單地去評判。
妳認為未來不可能被AI取代的職業有哪些？
不會。
人工智能取代的是重復性的勞動，在前端中可能有壹些重復性的可以被取代。
但是前段，UX更註重客戶體驗，這是關於人的，人的喜好是不同的，是變化的，可以說是有壹些藝術創作在裏面。
人工智能目前來看沒有辦法取代創造性等我工作。
前端工作會被AI代替嗎？
極少數崗位可能會被代替，多數是不可能的。就長遠看也是不可能全部取代的，就拿算盤來說，現在仍然有人用。***參考。謝邀了。謝謝。
妳覺得未來三五年初級簡單的會計工作會被人工智能替代嗎？
不會。只能說公務員從事的某些工作會被ai取代，而不是全部，所以說公務員不會被ai取代。
公務員會被ai取代嗎？
人工智能逐步地會替代掉壹部分工作，但是不可能是全部替代，關鍵的是什麽樣的工作不易被人工智能所取代呢？
壹、需要不斷創新的工作。比如說設計、創作啊等。
二、更新更叠很快的工作。
三、特別燒膀的工作。
未來，我們的工作是否會被人工智能取代？職場更需要怎樣的人？
不可能，假如那樣，人類也麻煩了！！！
未來教師崗位將消亡？傳統教育會被人工智能替代嗎？
準確地說，替代人的工作的並不是機器人，而是AI技術。
人工智能已經迅速發展成為各大領域的中堅力量，以前人們覺得很煩瑣很困難的工作，現在在人工智能看來卻是很簡單。就好比工廠的流水線，或者是復雜的器械組裝，人在長期復雜和煩瑣的工作環境下不僅會大大降低工作效率，而且還會出錯。人工智能的出現，完全解決了這些問題。所以很多行業都將因為AI技術的發展而產生巨大的變化。
未來最容易被替代的職業，大多是缺乏創造性的職業，比如重復勞動的職業、所有與票據相關的職業、記者等等，都有可能很快失業。
按照上面的分析，我們來看看廚師這個職業。壹方面，廚師烹飪是可以按照既定的菜譜（配方）和流程進行的，從這個意義上說，廚師可以被AI替代。另壹方面，要成為高級或頂級的廚師，烹飪出美味佳肴，又需要憑借廚師的經驗和感覺對火候、比例等進行不可量化的判斷，這些又是AI不容易做到的。
綜上所述，未來那些可以程式化的廚師工作還有可能被AI替代，比如大食堂的廚師、壹般家庭的廚師和快餐店的廚師，都有可能被替代。但那些需要憑借經驗和感覺烹飪的頂級餐廳或特殊餐廳（比如私房菜、正宗傳承的菜品），AI都無法替代。也就是說，要想不被AI替代，就必須有AI做不到的過人之處才行。
未來20年廚師會被機器人代替嗎？
謝謝邀請！
作為壹名IT行業的從業者，同時也在指導機器學習方向的研究生，所以我來回答壹下這個問題。
首先，基礎的軟件開發工作在人工智能時代必然會逐漸被智能體所取代，程序員崗位會不斷升級以適應人工智能技術的發展，未來程序員的工作任務將更多集中在領域創新上，所以從這個角度來看，當前對於條件允許的程序員來說，可以考慮讀壹下研究生。
目前雖然人工智能技術正處在行業發展的初期，但是在雲計算技術的推動下，整個軟件開發領域已經出現了壹些變化，主要體現在以下三個方面：
第壹：PaaS推動程序開發全面整合。隨著雲計算逐漸從IaaS發展到PaaS和SaaS，目前雲計算服務商對於軟件開發的支撐服務越來越完善，這在很大程度上降低了軟件開發的難度，尤其是行業定制解決方案的開發難度，也在壹定程度上縮短了軟件開發的周期。所以，從這個角度來看，PaaS的發展在壹定程度上會縮減應用級程序員的崗位需求量。
第二：程序員全棧化。雲計算發展的另壹個結果是程序員全棧化，在雲計算和大數據的推動下，軟件產品的叠代速度不斷提升，由傳統的瀑布式叠代轉向並行叠代，這促使很多開發團隊逐漸開始小型化，對於程序員也提出了新的要求，就是必須承擔更多角色的開發任務。
第三：崗位升級。程序員崗位升級目前已經是壹個比較明顯的發展趨勢，由於應用級開發任務在難度上會不斷下降，這必然會促使更多的應用級程序員向研發級程序員方向發展。要想完成崗位升級往往需要具備紮實的基礎學科基礎和計算機基礎，對於學習能力並不強的程序員來說，應該考慮向全棧程序員方向發展，以延長自身的職業生命周期。