1、打開MATLAB軟件,準備開始作圖。
方法壹:
1、在命令窗口,編寫離散點向量,例如離散點(X,Y),X=[1357293628],Y=[214561525710],如果我們直接采用Plot作圖,畫出來的是折線。
2、對Plot顯示樣式進行設置,如:plot(X,Y,'k*'),'k'表示顯示黑色顏色,'*'表示點為星號顯示。
方法二:
1、也比較方便,清除之前在命令行的代碼,直接在命令行輸入:clc,然後按回車鍵。
2、重新在命令行輸入離散點,采用函數scatter進行畫離散點,如:scatter(X,Y,'r'),'r'表示離散點顯示為紅色。
3、比較壹下兩種方法是否壹樣,用holdon,使兩個圖在壹副圖上面顯示出來。發現標記的離散點是在同壹個位置的!
在使用Python繪制圖表前,我們需要先安裝兩個庫文件numpy和matplotlib。
Numpy是Python開源的數值計算擴展,可用來存儲和處理大型矩陣,比Python自身數據結構要高效;matplotlib是壹個Python的圖像框架,使用其繪制出來的圖形效果和MATLAB下繪制的圖形類似。
《精通matlab數字圖像處理與識別》將理論知識、科學研究和工程實踐有機結合起來,內容涉及數字圖像處理和識別技術的方方面面,包括圖像的點運算、幾何變換、空域和頻域濾波、小波變換、圖像復原、形態學處理、圖像分割以及圖像特征提取的相關內容;同時對於機器視覺進行了前導性的探究,重點介紹了兩種目前在工程技術領域非常流行的分類技術——人工神經網絡(ann)和支持向量機(svm),並在人臉識別這樣的熱點問題中結束本書。
《精通matlab數字圖像處理與識別》結構緊湊,內容深入淺出,講解圖文並茂,適合計算機、通信和自動化等相關專業的本科生、研究生,以及工作在圖像處理和識別領域壹線的廣大工程技術人員參考使用。
如何用MATLAB畫圖？用MATLAB畫圖,應註意:對於自變量是向量形式存在,在進行相乘、相除和乘法運算時,必須采用點運算符,即“.*”,“./”,“.^”。
對於本例,可以這樣做。
>>x=0:0.05:1;%取0-1的若幹個數值,以等差數列形式生成
>>y=(2*x)./(1+x.^2);%求x向量對應的y向量
>>plot(x,y)%繪制二維圖形
>>xlabel('x'),ylabel('y');%標註坐標軸名稱
運行結果
matlab如何描點畫圖1、首先,打開MATLAB。
2、然後會彈出壹個命令窗,在文本編輯窗裏編寫指令,點擊NewScript.。
3、分別輸入x,y的所有值。註意,x,y的取值個數要相等,不然系統會報錯。
4、輸入完數據之後寫figure,plot(x,y),figure表示新建壹張表格。
5、為了設定x,y軸的取值和間隔,寫
set(gca,'xtick',100:200:2800)
set(gca,'ytick',0.061:0.010:0.341)
表示起始值,間隔,終止值。
6、如果想加上網格,寫gridon。
7、都寫好之後,點擊run運行。
8、隨後就可以看到完成的圖像。