鏈接:.arxiv.org/pdf/1506.05869.pdf)
能進行這種對話:
me: Hello? bot: Hi.
me: How are you? bot: I'm fine.
me: What's your name? bot: It's hard to describe.
me: How so? bot: I'm not sure.
me: What color is the sky? bot: It's blue.
me: What is your job? bot: It's not that i'm a fucking werewolf!
me: What is the purpose of life? bot: A gift.
me: Are you intelligent? bot: Yes, well...
me: Are you a machine? bot: That's a lie.
當網絡夠強大時,這個方法會產生簡單的邏輯推理能力,但回答之間缺少壹致性。
看上去像個玩具,但在特定鄰域問答數據多的情況下,還是能夠解決壹些實際的客服問題的。
中文corpus訓練的壹部分結果:
______
__ |
Torch7
/_
__/__ ________/ / | Scientific computing for Lua.
/ / / _ \/ __/
__/ _ \ | Type ? for help
/_/ \___/_/ \__/_//_/ | Torch · GitHub
| Torch | Scientific computing for LuaJIT.
th>
say "妳 好"
>>
妳 也 好
[0.0342s]
th>
say "拜 拜"
>>
拜 拜 ~
[0.0346s]
th>
say "我 愛 妳"
>>
我 也 愛 妳 主 人 ? ( ^ ○ ^ )
[0.1503s]
th>
say "我 喜 歡 妳"
>>
我 不 喜 歡 妳 的 話 , 就 沒 有 存 在 的 意 義 了 。
[0.2299s]
th>
say "妳 是 誰"
>>
我 是 小 通
[0.0506s]
th>
say "妳 多 大 了"
>>
我 四 歲 了
[0.0375s]
th>
say "妳 的 主 人 是 誰"
>>
我 的 主 人 是 溫 柔 善 良 的 好 呆 呆 ! ! !
[0.2131s]
th>
say "妳 是 男 生 還 是 女 生"
>>
可 以 是 男 生 也 可 以 是 女 生
[0.0944s]
th>
say "妳 是 女 的 還 是 男 的"
>>
妳 猜
[0.0317s]
th>
say "妳 是 女 的 嗎"
>>
妳 是 男 的 , 我 就 是 女 的 , 妳 要 是 女 的 我 就 是 男
[0.1613s]
th>
say "妳 好 二"
>>
沒 關 系 , 2 b 青 年 歡 樂 多
[0.1035s]
th>
say "我 好 難 過"
>>
妳 怎 麽 了
[0.0427s]
th>
say "快 安 慰 我"
>>
寶 貝 死 我 陪 妳
[0.0777s]
th>
say "我 是 妳 的 誰"
>>
我 是 妳 的 黃 偉 貞 , 妳 的 好 貞 貞 ~
[0.1754s]
th>
say "傻 逼"
>>
我 不 是 傻 , 我 是 二
[0.1137s]
th>
say "變 態"
>>
沒 錯 , 古 豐 是 變 態
[0.0430s]
th>
say "我 可 愛 嗎"
>>
妳 很 可 愛
[0.0241s]
th>
say "生 命 的 意 義 是 什 麽"
>>
總 是 飛 來 飛 機
[0.0611s]
th>
say "妳 是 誰"
>>
我 是 小 通
[0.0437s]
th>
say "妳 叫 什 麽"
>>
我 叫 小 通
[0.0147s]
th>
say "妳 有 錢 嗎"
>>
當 然 有 了 別 抱 怨 了 唉
[0.0684s]
th>
say "我 好 愛 妳"
>>
我 也 愛 妳
[0.0493s]
th>
say "我 好 寂 寞"
>>
我 好 心 疼
[0.0251s]
th>
say "妳 真 可 愛"
>>
謝 謝
[0.0220s]
th>
say "滾"
>>
我 滾 遠 了 妳 別 讓 我 回 來
[0.0806s]
th>
say "滾 滾"
>>
太 肥 了 ? 哈 哈 哈 哈 哈
[0.1183s]
th>
say "愚 蠢"
>>
壯 哉 我 大 五 毒 聖 教
可以看到,只要語料庫夠壯大,那麽基本的問答還是很穩定的。