與人或者物體接觸時，如何調整電機的轉速和扭矩？1.首先要判斷是否有人或者物體在附近，獲取的方式有兩種：壹種是主動的通過攝像頭、紅外、超聲波或者激光燈傳感器判斷附近是否有障礙物或者人。另壹種則是被動的，當人或者物體接觸到機器人後，通過感知接觸的力來判斷。第壹種通過攝像頭：比如Baxter頭頂的攝像頭檢測是否有人靠近，ABB也在N年前就推出了safemove的option，當然目的不是為了人機協作，而是為了在去掉圍欄的情況下還能保證安全，機器人與人能在壹個房間裏工作。紅外和超身波屬於比較便宜的傳感器，移動平臺比如AGV，掃地機器人用的比較多。壹方面可以用來檢測前方障礙物,另壹方面布置在機器人底端還能判斷是否會從高臺跌落。激光是壹種比較靠譜的測障礙工具了，像Neato用的旋轉式的激光頭，不僅能發現障礙物，還能實時的根據所測距離構建室內的地圖。而被動的判斷人也有不止壹種方式。對於KUKA的LWR系列，以及SCHUNK(雄客)的關節球，他們的做法則是在關節的內部加上力傳感器，通過檢測力矩來判斷是否有接觸。Baxter手臂內也有檢測力的功能，方法和精度則不如上面這種。另壹種被動的方式則是通過電機電流的變化來判斷是否遇到了阻礙，典型的代表有ABB今年推出的YuMi，以及Universal的UR系列。這兩種方式各有優劣，采用內置多自由度力傳感器的形式能掌握每壹個關節的手裏的方向和角度，對於某些應用會有幫助，但是成本會比較高，KUKA的壹臺IIWA從我了解的價格來看還是比較昂貴的。而對於第二種方式而言，價格則親民多了，UR系列和YuMi的價格從我了解來看並沒有比普通的工業機器人要高（YuMi得算兩條臂），而且尺寸上更加緊湊。對於人機協作的安全性方面，采用何種方式最為穩妥，目前並沒有壹個明確的規定，還處於探索的階段。
像ABB這樣的公司則會采取最穩妥最安全的方式，除了電流檢測意外，輕量化的設計，軟性材料包裹機械臂，輕負載設計，最高運動速度限制，以及還有很多軟件，電機，控制等方面的設計和想法，保證了出錯誤判以及安全故障的概率非常低，甚至及時出了故障機械臂砸到人也不會產生較大的傷害。另壹方面，能夠對外界的力矩進行感知也是leadthrough編程的基礎，雖然ABB很早很早以前就做過Leadthrough方式的編程：在機器人的末端裝個工具，然後用手拽著工具進行示教編程，但是當時壹方面都是大機器人，要考控制櫃去主動適合人太難了，另壹面當時的技術也不夠好，因此沒有推廣開來。這麽多年過去了，對於桌面級別的小機器人，人工示教的方式又開始熱炒起來。2.在獲取機器人外界的信息後，機器人則需要根據不同情況作出動作。如題主說機器人關節末端的減速器是用來減速增距，機器人的關節不可能像汽車壹樣裝個變速箱來適應不同的速度和應用場景，通常減速器的減速比從壹開始就是固定的。與人握手這種應用，應該是低轉速低扭矩。轉速的控制是由控制櫃的開關頻率所來控制，墻上來的交流電先通過整流橋編程直流，然後再通過開關管再變成交流，而這個交流的頻率則控制了機器人關節的轉速。