事實上，spark的核心是RDD，只要妳知道RDD上的所有操作都將在集群上運行。其他的和正常編程沒什麽區別。至於API，如果妳真的想學，就掃壹下目錄，看看有什麽類，用起來會更深入。
如果還是不明白，可能是以下原因:
1，編程能力不足。能不能只寫例子上的程序，或者最多修改壹點？如果沒有例子，根本寫不出來？沒有想法？這是編程能力低下的表現。我知道基本的語法，spark的框架也不復雜，沒有理由寫不出東西。不壹定高端，但至少能出點東西。這只能是因為編程技術不夠。這個沒有速成的辦法，只能慢慢練。
2.scala沒有學會。當然可以用Python，Java或者r，但是我強烈推薦學習scala。如果妳真的學了Scala，spark會非常容易上手。為什麽？因為所謂的API，RDD部分基本上抄襲了scala的API。Spark的程序思路和scala壹模壹樣。不同的是，spark有壹個RDD，但RDD的方法和scala的集合結構基本相同。解決這個問題的辦法是學好scala，建議看動物書系列的scala教程。Scala是壹門復雜難學的語言，但是如果妳有很好的編程基礎，學起來也不會太難。
3，缺乏對函數式語言的理解。使用spark不壹定要懂scala、Java、Python甚至R。只是scala會更方便。那麽如果妳不了解scala，妳需要學習函數式語言的思想。為什麽這麽說？因為RDD的操作不同於命令式語言。例如，如果您有壹個列表，並且您想要向每壹行元素添加壹個列表，命令式方法是loop，函數式映射將會完成這壹任務。如果妳想在大數據領域有所作為，強烈建議妳學習函數式語言。spark和Hadoop MapReduce其實都是函數思想。
4.不知道怎麽學火花。如果妳沒有以上任何壹個問題，只是沒有找到好的星火教程，那麽我推薦妳看動物書的星火教程。動物書系列真的是碼農的福音。我現在想學什麽編程語言？首先，找動物書。