1995年，馬雲應好友相邀去了壹趟美國，回來之後他決定做互聯網。彼時的國人，對於互聯網尚無概念，他邀請了24個朋友在家裏給大家講了兩個小時，結果沒人能聽懂他在說什麽，同壹時間在地球的另壹端，壹個叫比爾·蓋茨的人因為個人PC業務的持續增加，正被越來越多的人所熟知。於是馬雲做出了大膽的預測：互聯網將改變人類生活的方方面面。12年後，在2007年4月的微軟亞洲政府領導人論壇上，蓋茨告訴全世界，互聯網正在改變人們的生活。蓋茨或許並不知道，關於互聯網的影響力，壹個自信滿滿的中國人多年前已作出判言。
在互聯網的世界裏，不再有山脈、海洋、國界的物理阻隔，人跟人之間的交流的唯壹障礙只剩下文化和語言。通過互聯網妳可以在壹小時、30分鐘、10分鐘之內知道全國乃至全世界發生的事情，通過互聯網妳可以足不出戶點餐、購物、娛樂甚至工作，互聯網改變的不僅僅是生活習慣，消費習慣、娛樂方式，真真切切的改變了人類生活的方方面面。
很多人可能會問，人工翻譯跟互聯網有啥關系，凈說寫沒用的，這裏就要引出我們下壹個主角“人工智能”，得益於互聯網的普及，全球數十億人在互聯網上購物、娛樂，產生了海量的用戶數據，這些數據讓過去發展陷入瓶頸的機器學習重新煥發出新的生命力，通過不斷優化機器學習的算法，海量數據交由計算機處理學習，如果打個比方的話，數據和算法之於計算機好比閱歷和智商之於人類，豐富的閱歷所獲得的智慧不是小聰明所能比擬的，AlphaGo與自己對弈了數千萬局才達到如今的棋力，而和它對陣的李世石和柯潔，終其壹生不吃不喝的去對弈，所能達到的數目也不及電腦的百分之壹。
機器翻譯的概念提出甚至早於人工智能，語言作為人與人之間溝通的唯壹障礙，無數仁人誌士傾其壹生都在研究如何打破這道枷鎖，互聯網、人工智能的出現為翻譯提供了新的契機，谷歌利用了業內最強的硬件配置和集群計算環境，整合了近幾年神經網絡機器翻譯的成果，做出了自己的神經機器翻譯系統—Google翻譯，目前谷歌翻譯可提供103中語言之間的即時翻譯。中國的互聯網巨頭們，得益於中國海量的人口基數，誕生出海量的可供機器學習的語言數據，包括華為、百度、科大訊飛、搜狗等都推出了自己的人工智能翻譯軟件。
雖然近幾年機器翻譯取得了長足的進步，但是作為人類智慧結晶的“語言”，其復雜程度不僅僅是是詞、字的直接轉化，更涉及語句背後人類復雜的語境語義問題，這樣復雜的轉化不是短時間可以實現的。比如在簡單的技術文檔上，壹些機器翻譯軟件可以快速而準確的翻譯，但是如果涉及到具有壹定文學性、或需要專業背景的材料，機器翻譯就顯得捉襟見肘，翻譯出的文件不僅詞不達意甚至可以說漏洞百出。
隨著互聯網的普及、接踵而至的大數據、人工智能、5G，人類社會正迎來壹次新的技術革命，我們每個人都在經歷著“百年未有之大變局”，人工翻譯公司在可以預見的未來還會存在較長的時間，機器翻譯不會完全取代人工，未來的世界是人與機器***存的時代，機器翻譯軟件將會以工具的方式，幫助我們譯員來實現更高效率的翻譯工作。