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spss數據分析的方法都有哪些?

spss數據分析的五種方法:

1、線性模型;點擊分析,壹般線性模型,單變量,設置因變量和固定因子,點擊確定即可。

2、圖表分析。

3、回歸分析,點擊分析,打開回歸,設置自變量和因變量數據,點擊確定即可。

4、直方圖分析。

5、統計分析。

SPSS(Statistical Product and Service Solutions),是壹款“統計產品與服務解決方案”軟件。

軟件產品特點:

操作簡便:

界面非常友好,除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數操作可通過鼠標拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

編程方便:

具有第四代語言的特點,告訴系統要做什麽,無需告訴怎樣做。只要了解統計分析的原理,無需通曉統計方法的各種算法,即可得到需要的統計分析結果。

對於常見的統計方法,SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此,用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。

功能強大:

具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個函數。

SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法,比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

數據接口

能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產生的*.dbf文件,文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數據文件,Excel的*.xls文件等均可轉換成可供分析的SPSS數據文件。能夠把SPSS的圖形轉換為7種圖形文件。結果可保存為*.txt及html格式的文件。

模塊組合:

SPSS for Windows軟件分為若幹功能模塊。用戶可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。

針對性強:

SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。並且很多群體只需要掌握簡單的操作分析,大多青睞於SPSS,像薛薇的《基於SPSS的數據分析》壹書也較適用於初學者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS,因為他們可以通過編程來實現更強大的功能。

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