據工信部統計，雖然中國學習IT的學生很多，但IT人才仍然非常奇缺，因為在在IT人才中出現了嚴重的瓶頸，即大多數IT人員為基層人才，中高級人才還是供不應求。鑒於這壹客觀事實，計算機研究生還是很有前景的。
讀計算機研究生投入與產出分析如下：
1）機會成本。這是個經濟學問題。讀研的機會成本的確是很高。任何人都可以簡單地計算出來。所以，我也不贊成所有的人都去讀研。讀研只適合那些痛感數學在編程中的極端重要性的人。如果對理論工具和理論思維的極端重要性沒有切膚的認識，那麽讀研的價值幾乎為0；讀研的好處在於：A，把妳自己放在壹個學術和工程的交叉點上；B，讓妳具備了進入微軟等世界頂級軟件研發機構的可能性；記住只是可能性。但是不讀研這種可能性為0；C，如前所述，如果沒有讀研的機會，妳也就沒有靜下心來好好鉆研幾年理論的機會；壹邊工作拿高薪，壹邊深入地學習各種理論，諸位認為這可能嗎？我反正認為不可能，我覺得學習鉆研理論最需要的就是壹個長期安靜獨處的環境，壹邊工作壹邊讀書是不可能有這樣的環境的，妳會覺得每天都在疲於奔命。而讀研正好可以提供這樣壹個環境。我同時還反對整天跟著導師的屁股後面跑，這樣會浪費很多時間。讀計算機的研究生，主要依靠自己去查閱最新文獻，自己去研讀文獻，和導師的口頭交流壹個月壹次就足夠了，前提還需要導師的水平足夠牛。如果導師的水平不牛，這也沒關系，不理他就是了，自己做好自己的事情即可。
2）教學質量。就如網上壹個人說，全國都是“洪桐縣中無好人”，尤其在計算科學領域，大牛極少。那為什麽還要去讀研？大哉問！把讀研的收獲寄托在名校或名師的名我認為氣上，是註定要失敗的。讀研全靠自學，研究生之間的差距全部體現在自學能力上面。又有人問，既然是自學，為什麽非要讀研？回答是：因為讀研就是為妳買壹份保險，就是買壹份妳自學三年之後不會失業的保險。這份保險主要是壹種心理上的後盾，讓妳在自學過程中經得起誘惑，能夠從容鎮定地去追尋計算機理論發展的堅實足跡，從歐拉，費馬，高斯，康托，圖靈等巨匠那裏尋找方法論的珠寶。倘若沒有這份保證，妳在家裏面自學3個月，保證妳會被失業的壓力壓得喘不過氣來，何談安心學習？
3）理論與實踐。這沒有定論，如前所述，管理信息系統，設備驅動開發，工具軟件開發，軟件病毒剖析等等這些工作不太需要創造性，需要的是耐心和經驗，需要的是對既有規範的準確理解，這類開發工作最適合在實戰中提高，理論學習沒什麽作用。但是在人工智能，模式識別，圖像壓縮，虛擬現實，巨量數據檢索，自然語言理解，計算機圖形學等等領域，理論學習就占據著絕對的統治地位！這些領域的突破對人類的生活的影響是極其巨大而深刻的。某些領域處於壹個極其快速發展的態勢之中，比如計算機圖形學，相信諸君能夠從眾多3D遊戲的燦爛輝煌中體認到我的這種說法。在這些領域，如果沒有紮實的理論功底，壹切都是那麽遙遠，不管妳花了多少時間在編程上面。
4）知識結構。首先聲明，我不是壹個純粹理論激進分子，即認為除了理論之外，壹切都不重要。我認為，純熟的編程技能是最基本但也是最必不可少的技能。沒有這個基礎，壹切計算機理論就是空談（研究圖靈可計算性理論的研究者除外）。有了這個基礎之後，壹些基本理論學習方向必須重點突破。