基本商科同學都或多或少的聽說過“量化”這壹崗位，然後覺得“wow，賺錢多，賊厲害”，那量化到底是做怎麽的呢？讓我們來通俗易懂的給大家講講。
1、Quant是什麽：
Quant簡單來說，就是在金融業跟數字打交道，跟模型打交道的壹個偏理工科的職位，有著量化分析師、量化工程師、量化研究員等title，可以說是壹個集金融、數學、編程於壹體的復合型崗位，對從業者的要求就會很高，可以這樣說，沒有壹點硬實力妳連門檻都摸不著。
2、Quant的分類是什麽：
無論是我們常說的投行、私募、hedge fund都會需要大量的量化人員來對業務做技術支持，甚至在現在壹些商業銀行、Fin-tech公司、保險公司以及會計師事務所都有壹定的quant需求。我們主要從機構和種類兩個方向給大家進行科普。
1、根據機構類型進行分類：
首先，咱們有 “sell side”，就是賣方，比如咱們比較大的壹些投資銀行，比如傳統9大行：高盛、巴克萊、HSBC、摩根士丹利、JP Morgan、UBS、 City、美銀、德意誌銀行，他們是作為金融服務提供者而存在，會有很大的量化團隊來制作壹些策略、工具、系統等進行售賣。
另外壹個方向就是"Buy Side"，買方。就比如壹些對沖基金、資產管理公司以及proprietary shop等，他們的特點是小而精，這些裏面比較有名的比如DE shaw&co、 Citadel、2 Sigma、Optiver、Point 72、 AQR、 Jane Street這壹些公司他們主要就是用自己的資金通過壹些策略來賺錢，這些壹般是投行的客戶，相對應量化員需求沒有投行大，進入門檻就更高。
2、根據Quant的壹些種類來分類。
我們常說的前中後臺，其實可以簡單理解為離客戶越近，離錢越近，就越front。
（a）Desk Quant：就直接對接壹些trader，給他們做壹些工具。因為trader是離錢最近的，他們每天會有當天的pnl，這個位置就是要來support他們，來幫助他們定價，可以這樣說，desk quant是很懂業務的壹類quant。
（b）Risk quant，是偏中後臺的壹個位置。顧名思義就是主要負責壹些risk model，負責壹些model validation的事情，那麽就是如果做壹個risk評估的話，它就比較屬於中後臺，因為它本質上是對妳的整個模型或者說對portfolio的壹個估算和risk的壹個control。
（c） Quant Researcher：會招非常多的PHD和理工科背景的壹些大牛去做研究做策略，比如把論文 或者研究落實到執行層面，將它進行壹個業務端的實現，通過這些方式去賺錢。當然，這些策略可能不是馬上就去落地的，只是壹定要有人壹直去做這些研究。
（d）Quant Developer：是在Quant中最偏IT的壹個崗位，就像Quant中的碼農壹樣。在所有的金融機構都會有壹個系統來承載壹些功能的運行，比如妳想要去做自動化交易或者做pricing model，這個model它應該怎樣去接入妳龐大的數據系統，怎樣把數據輸入進去，又怎樣把壹些order給pop出去等等。
而所有的系統都有壹個叫做infrastructure的東西，也就是系統架構架構，所以大部分投行會花很大的力氣去找非常多的developer來做這個架構，使得我們researchers的研究成果可以實現，我們的quant model能在上面流暢的運行。這是Quant類型中非常大的壹塊，這方面也是對編程的要求是最高的壹塊。
所以其實咱們想要從事量化同學首先可以看看，自己到底想做什麽方向的量化。