ggplot2 是 R 的作圖工具包，可以使用非常簡單的語句實現非常復雜漂亮的效果。然而不幸的是，ggplot2 並不支持 Python。
在 Python 中，我們常使用 matplotlib 用於可視化圖形，matplotlib是壹個很強大的可視化庫，但是它有著很嚴重的局限性。matplotlib 的使用非常靈活，這可以說的上是它的壹個優點，但是當我們想為圖形加壹個小小的功能的時候，它的繁瑣操作會讓我們舉步維艱。除此之外，matplotlib 的兩種界面（面向對象界面、基於狀態的界面）令人相當困惑，對於新手很不友好。即使對於多年使用 matplotlib 的人而言，他們也無法完全掌握這些操作。最後不得不說的是，用 matplotlib 制作交互式圖表是壹件相當困難的事情。
Altair 是 Vega-Lite 的包裝器。Vega-Lite 是 JavaScript 的高級可視化庫，它最最重要的特點是，它的API是基於圖形語法的。
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什麽是圖形語法呢？ 圖形語法聽起來有點像壹個抽象的功能，值得註意的是，它是 Altair 和其他 Python 可視化庫之間最主要的區別。Altair 符合我們人類可視化數據的方式和習慣，Altair 只需要三個主要的參數：
基於以上三個參數，Altair 將會選擇合理的默認值來顯示我們的數據。
Altair 最讓人著迷的地方是，它能夠合理的選擇顏色。如果我們在 Encoding 中指定 變量類型為量化變量 ，那麽 Altair 將會使用連續的色標來著色（默認為 淺藍色-藍色-深藍色）。如果 變量類型指定為類別變量 ，那麽 Altair 會為每個類別賦予不同的顏色。（例如 紅色，黃色，藍色）
讓我們來看壹個具體的例子，如下所示，我們組織了6個國家和它們所對應的人口數據，除此之外，還有相應的收入數據：
首先我們繪制每個國家的人口數據：