1、理論知識要寬泛，涉及數學、市場和技術。要求及對數據敏感，包括統計知識、市場研究、模型原理等。
2、常規分析工具的使用，包括數據庫、數據挖掘、統計分析工具，常用辦公軟件（Excel、PPT、思維導圖）等等。
3、有壹定的業務理解能力，能理解業務背後的商業邏輯。因為只有理解了商業問題，才能轉換成數據分析的問題，從而滿足部門的要求。
4、數據報告和數據可視化的能力。數據分析得再好，如果不能以漂亮的方式“表達”，成效也會大打折扣。
平時，可以把數據分析當做壹種能力來培養。記數據分析的四個步驟：數據獲取、數據處理、數據分析、數據呈現。
另外：推薦五個比較好用的軟件
- 1 -Echarts
/這個第壹次用就驚艷到我的產品竟然是國產，而且還來自百度，簡直堪稱良心。
- 2 -Highcharts
這個也是很多小夥伴在使用的壹個平臺。完全不用擔心找不到參考的樣圖。
- 3 -帆軟報表（FineReport）
FineReport的可視化效果雖然沒有上面兩種那麽酷炫，因為定位是報表軟件。但是贏在操作相當簡易，不會上面那些復雜的代碼也沒關系。它采用類似於Excel的編輯器，只需要點選拖拽等操作，拖動數據列綁定至對應單元格，簡單設置就可以在web端查看數據展示。/
- 4 -數說立方
數說立方是大數據應用與服務提供商“數說故事”旗下壹款面向數據分析師的在線商業智能產品。在數據的可視化呈現方面，操作比較簡便，即使是非數據分析的專業人員，也能輕松實現。
- 5- Power BI
Power BI是微軟發布的壹款可視化BI工具，類似Excel升級版的大表哥。壹改以往excel需要數據透視表，寫大量函數的復雜特點，這款工具拖拖拽拽操作起來十分簡單。/en-us/