來源： 人民日報
谷歌的圍棋人工智能程序和人類圍棋冠軍之間的比賽，堪稱人工智能發展的壹個重要裏程碑，也讓全世界的目光聚焦在人工智能這個熱門科技領域。谷歌的人工智能程序是怎樣贏了人類？人工智能對人類來說到底意味著什麽，會帶來什麽？它會不會有壹天在智能上也超過人類？
本版近期推出“關註‘人機大戰’”系列報道上下篇，嘗試揭開谷歌圍棋人工智能程序贏得比賽的秘密，並分享相關專家對人工智能未來前景的預測。
——編者
從3月9日開始，壹場人與機器的圍棋大戰吸引了全世界的目光。這場大戰在韓國首爾上演，壹直持續到15日，***5輪。大戰之所以舉世矚目，是因為對戰的雙方是世界圍棋冠軍李世石與圍棋人工智能程序AlphaGo。令人驚嘆的是，整個比賽過程中，AlphaGo的表現都堪稱完美，最終以4:1擊敗李世石。
這個戰勝人類世界圍棋冠軍的AlphaGo程序到底是何方神聖？它為什麽如此厲害？
“阿爾法狗”是什麽？
壹款人機對弈的圍棋程序，棋藝不是開發者教給它的，而是“自學成才”
AlphaGo程序是美國谷歌公司旗下DeepMind團隊開發的壹款人機對弈的圍棋程序，被中國棋迷們戲稱為“阿爾法狗”。遊戲是人工智能最初開發的主要陣地之壹，比如博弈遊戲就要求人工智能更聰明、更靈活，用更接近人類的思考方式解決問題。
1997年，IBM的“深藍”計算機首次擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，成為人工智能戰勝人類棋手的第壹個標誌性事件。此後近20年間，計算機在諸多領域的智力遊戲中都擊敗過人類。但在圍棋領域，人工智能卻始終難以逾越人類棋手。直到2015年，由谷歌開發的這款“阿爾法狗”程序才首次戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾。
為什麽對於人工智能而言，圍棋的難度這麽大？中國自動化協會副理事長、秘書長王飛躍說：“首先，圍棋的可能性太多。圍棋每壹步的可能下法非常多，棋手起手時就有19×19=361種落子選擇。壹局150回合的圍棋可能出現的局面多達10170種。其次，是規律太微妙，在某種程度上落子選擇依靠的是經驗積累而形成的直覺。此外，在圍棋的棋局中，計算機很難分辨當下棋局的優勢方和弱勢方。因此，圍棋挑戰被稱作人工智能的‘阿波羅計劃’。”
既然圍棋對於人工智能來說這麽難攻克，那麽對於AlphaGo程序的設計者來說，是否也需要具備很高的圍棋水平？
“這個不需要，設計者們只需要懂得圍棋的基本規則即可。AlphaGo背後是壹群傑出的計算機科學家，確切地說，是機器學習領域的專家。科學家利用神經網絡算法，將棋類專家的比賽記錄輸入給計算機，並讓計算機自己與自己進行比賽，在這個過程中不斷學習訓練。某種程度上可以這麽說，AlphaGo的棋藝不是開發者教給它的，而是‘自學成才’的。”王飛躍說。