常規導入
最常用的導入方式，大概是這樣的：
import sys
只需要使用 import ，然後指定希望導入的模塊或包即可。用這種方法導入的好處是可以壹次性導入多個包或模塊：
import os, sys, time
雖然這節省了空間，但是卻違背了Python風格指南。 Python風格指南建議將每個導入語句單獨成行 。
有時在導入模塊時，妳想要重命名這個模塊。這個功能很容易實現：
import sys as system
print(system.platform)
上面的代碼將我們導入的 sys 模塊重命名為 system 。我們可以按照和以前壹樣的方式調用模塊的方法，但是可以用壹個新的模塊名。也有某些子模塊必須要使用點標記法才能導入。
import urllib.error
這個情況不常見，但是對此有所了解總是沒有壞處的。
使用from語句導入
有時我們只想要導入壹個模塊或庫中的某個部分。那麽Python是如何實現這點：
from functools import lru_cache
上面這行代碼可以讓妳直接調用 lru_cache 。如果按常規方式導入 functools ，那麽就必須像這樣調用 lru_cache ：
functools.lru_cache(*args)
根據實際的使用場景，上面的做法可能是更好的。在復雜的代碼庫中，能夠看出某個函數是從哪裏導入的這點很有用的。不過，如果妳的代碼維護的很好，模塊化程度高，那麽只從某個模塊中導入壹部分內容也是非常方便和簡潔的。
當然，妳還可以使用from方法導入模塊的全部內容，就像這樣：
from os import *
這種做法在少數情況下是挺方便的，但是這樣也會打亂妳的命名空間。問題在於，妳可能定義了壹個與導入模塊中名稱相同的變量或函數，這時如果妳試圖使用
os 模塊中的同名變量或函數，實際使用的將是妳自己定義的內容。因此，妳最後可能會碰到壹個相當讓人困惑的邏輯錯誤。
標準庫中我唯壹推薦全盤導入的模塊只有Tkinter 。
如果妳正好要寫自己的模塊或包，有人會建議妳在 __init__.py 文件中導入所有內容，讓模塊或者包使用起來更方便。我個人更喜歡顯示地導入，而非隱式地導入。
妳也可以采取折中方案，從壹個包中導入多個項：
from os import path, walk, unlinkfrom os import uname, remove
在上述代碼中，我們從 os 模塊中導入了5個函數。妳可能註意到了，我們是通過多次從同壹個模塊中導入實現的。當然，如果妳願意的話，妳也可以使用圓括號壹次性導入多個項：
from os import (path, walk, unlink, uname,
remove, rename)
這是壹個有用的技巧，不過妳也可以換壹種方式：
from os import path, walk, unlink, uname, \
remove, rename
上面的反斜杠是Python中的續行符，告訴解釋器這行代碼延續至下壹行。
相對導入
PEP 328 介紹了引入相對導入的原因，以及選擇了哪種語法。具體來說，是使用句點來決定如何相對導入其他包或模塊。這麽做的原因是為了避免偶然情況下導入標準庫中的模塊產生沖突。這裏我們以PEP 328中給出的文件夾結構為例，看看相對導入是如何工作的：
my_package/
__init__.py
subpackage1/
__init__.py
module_x.py
module_y.py
subpackage2/
__init__.py
module_z.py
module_a.py
在本地磁盤上找個地方創建上述文件和文件夾。在頂層的 __init__.py 文件中，輸入以下代碼：
from . import subpackage1from . import subpackage2
接下來進入 subpackage1 文件夾，編輯其中的 __init__.py 文件，輸入以下代碼：
from . import module_xfrom . import module_y
現在編輯 module_x.py 文件，輸入以下代碼：
from .module_y import spam as ham
def main():
ham()
最後編輯 module_y.py 文件，輸入以下代碼：
def spam():
print('spam ' * 3)
打開終端， cd 至 my_package 包所在的文件夾，但不要進入 my_package 。在這個文件夾下運行Python解釋器。我使用的是IPython，因為它的自動補全功能非常方便：
In [1]: import my_package
In [2]: my_package.subpackage1.module_xOut[2]: <module
'my_package.subpackage1.module_x' from
'my_package/subpackage1/module_x.py'>
In [3]: my_package.subpackage1.module_x.main()spam spam spam
相對導入適用於妳最終要放入包中的代碼。如果妳編寫了很多相關性強的代碼，那麽應該采用這種導入方式。
妳會發現PyPI上有很多流行的包也是采用了相對導入 。還要註意壹點，如果妳想要跨越多個文件層級進行導入，只需要使用多個句點即可。不過， PEP
328建議相對導入的層級不要超過兩層 。
還要註意壹點，如果妳往 module_x.py 文件中添加了 if __name__ == ‘__main__’ ，然後試圖運行這個文件，妳會碰到壹個很難理解的錯誤。編輯壹下文件，試試看吧！
from . module_y import spam as ham
def main():
ham()
if __name__ == '__main__':
# This won't work!
main()
現在從終端進入 subpackage1 文件夾，執行以下命令：
python module_x.py
如果妳使用的是Python 2，妳應該會看到下面的錯誤信息：
Traceback (most recent call last):
File "module_x.py", line 1, in
from . module_y import spam as hamValueError: Attempted relative import in non-package
如果妳使用的是Python 3，錯誤信息大概是這樣的：
Traceback (most recent call last):
File "module_x.py", line 1, in
from . module_y import spam as hamSystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import
這指的是， module_x.py 是某個包中的壹個模塊，而妳試圖以腳本模式執行，但是 這種模式不支持相對導入 。
如果妳想在自己的代碼中使用這個模塊，那麽妳必須將其添加至Python的導入檢索路徑（import search path）。最簡單的做法如下：
import syssys.path.append('/path/to/folder/containing/my_package')import my_package
註意，妳需要添加的是 my_package 的上壹層文件夾路徑，而不是 my_package 本身。原因是 my_package 就是我們想要使用的包，所以如果妳添加它的路徑，那麽將無法使用這個包。
我們接下來談談可選導入。
可選導入（Optional imports）
如果妳希望優先使用某個模塊或包，但是同時也想在沒有這個模塊或包的情況下有備選，妳就可以使用可選導入這種方式。這樣做可以導入支持某個軟件的多種版本或者實現性能提升。以 github2包 中的代碼為例：
try:
# For Python 3
from http.client import responsesexcept ImportError: # For Python 2.5-2.7
try:
from httplib import responses # NOQA
except ImportError: # For Python 2.4
from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler as _BHRH
responses = dict([(k, v[0]) for k, v in _BHRH.responses.items()])
lxml 包也有使用可選導入方式：
try:
from urlparse import urljoin
from urllib2 import urlopenexcept ImportError:
# Python 3
from urllib.parse import urljoin
from urllib.request import urlopen
正如以上示例所示， 可選導入的使用很常見，是壹個值得掌握的技巧 。
局部導入
當妳在局部作用域中導入模塊時，妳執行的就是局部導入。如果妳在Python腳本文件的頂部導入壹個模塊，那麽妳就是在將該模塊導入至全局作用域，這意味著之後的任何函數或方法都可能訪問該模塊。例如：
import sys # global scope
def square_root(a):
# This import is into the square_root functions local scope
import math
return math.sqrt(a)
def my_pow(base_num, power):
return math.pow(base_num, power)
if __name__ == '__main__':
print(square_root(49))
print(my_pow(2, 3))
這裏，我們將 sys 模塊導入至全局作用域，但我們並沒有使用這個模塊。然後，在 square_root 函數中，我們將 math
模塊導入至該函數的局部作用域，這意味著 math 模塊只能在 square_root 函數內部使用。如果我們試圖在 my_pow 函數中使用
math ，會引發 NameError 。試著執行這個腳本，看看會發生什麽。
使用局部作用域的好處之壹，是妳使用的模塊可能需要很長時間才能導入，如果是這樣的話，將其放在某個不經常調用的函數中或許更加合理，而不是直接在全局作
用域中導入。老實說，我幾乎從沒有使用過局部導入，主要是因為如果模塊內部到處都有導入語句，會很難分辨出這樣做的原因和用途。
根據約定，所有的導入語句都應該位於模塊的頂部 。
導入註意事項
在導入模塊方面，有幾個程序員常犯的錯誤。這裏我們介紹兩個。
循環導入（circular imports）
覆蓋導入（Shadowed imports，暫時翻譯為覆蓋導入）
先來看看循環導入。
循環導入
如果妳創建兩個模塊，二者相互導入對方，那麽就會出現循環導入。例如：
# a.pyimport b
def a_test():
print("in a_test")
b.b_test()
a_test()
然後在同個文件夾中創建另壹個模塊，將其命名為 b.py 。
import a
def b_test():
print('In test_b"')
a.a_test()
b_test()
如果妳運行任意壹個模塊，都會引發 AttributeError 。這是因為這兩個模塊都在試圖導入對方。簡單來說，模塊 a 想要導入模塊 b
，但是因為模塊 b 也在試圖導入模塊 a （這時正在執行），模塊 a 將無法完成模塊 b
的導入。我看過壹些解決這個問題的破解方法（hack），但是 壹般來說，妳應該做的是重構代碼，避免發生這種情況 。
覆蓋導入
當妳創建的模塊與標準庫中的模塊同名時，如果妳導入這個模塊，就會出現覆蓋導入。舉個例子，創建壹個名叫 math.py 的文件，在其中寫入如下代碼：
import math
def square_root(number):
return math.sqrt(number)
square_root(72)
現在打開終端，試著運行這個文件，妳會得到以下回溯信息（traceback）：
Traceback (most recent call last):
File "math.py", line 1, in
import math
File "/Users/michael/Desktop/math.py", line 6, in
square_root(72)
File "/Users/michael/Desktop/math.py", line 4, in square_root
return math.sqrt(number)AttributeError: module 'math' has no attribute 'sqrt'
這到底是怎麽回事？其實，妳運行這個文件的時候，Python解釋器首先在當前運行腳本所處的的文件夾中查找名叫 math
的模塊。在這個例子中，解釋器找到了我們正在執行的模塊，試圖導入它。但是我們的模塊中並沒有叫 sqrt 的函數或屬性，所以就拋出了
AttributeError 。