此處是壹名正在讀應用統計專碩研究生壹年級的學姐，並且馬上面臨秋招，所以在這個問題上想發表壹下自己的看法~
統計學專業的學生畢業之後的方向有互聯網公司、銀行國企、資管券商、公務員等，因為本人比較偏統計壹點，對金融方面的知識也不是很了解，所以在這裏重點介紹壹下互聯網公司
互聯網公司：在大數據的浪潮之下，這應該是比較火熱的行業了，雖然有著被大家議論紛紛的“996”，但是活力、自由的工作氛圍，新鮮有趣的工作內容以及比較高的薪水實在是很吸引人。統計專業的學生可以在互聯網公司選擇的職業主要有：算法工程師、數據挖掘師、數據分析師、產品經理等，但如果分下來的話就可以說是搞算法、分析、產品、運營等，不同職業的選擇可以根據招聘信息上的要求，match壹下自己的能力，其實大致就能有所選擇
壹、算法工程師：業內較高端的職業了，門檻和技術要求是最高的
1． 技術上：需要熟悉 linux 開發環境， C++,Python等開發語言
2． 算法知識上：要有紮實的數據結構和算法功底，熟悉深度學習、機器學習、自然語言處理、數據挖掘、分布式計算等多項技術，
3． 業務背景上：需要有壹定的業務知識，比如對推薦系統、計算廣告、搜索引擎等有相關的經驗
二、數據挖掘師：相比於算法工程師而言，對開發、測試能力的要求會弱化壹點，側重於對數據進行深度的建模和分析
1．? 技術上：需要掌握shell/c(c++)/php/python/等腳本語言的壹種或多種，代碼能力要紮實
2．? 專業知識上:要熟悉常用的數據挖掘算法、邏輯回歸、貝葉斯、隨機森林、聚類算法等
3．? 業務上：了解互聯網相關知識，壹般需要對所入職公司的業務線有所了解
三、數據分析師
1.? 技術上：至少需要熟練掌握sql（用於提數），如果會用報表軟件Power BI、Tableau會有加分（用於分析，但大部分都會用excel的透視表）
2.? 專業知識上：對數據挖據算法的要求比前兩個崗位的低，需要具備壹定的數據分析能力，需要有良好的數據敏感度、清晰的分析邏輯（分析框架和思路十分重要！！）
3.? 業務知識：對互聯網運營模式有比較深入的了解，能夠知道數據分析的目的是解決產品問題，最終推動數據產品落地
四、產品\運營經理
1.? 技術上：和數據分析師差不多，至少需要熟練掌握sql（用於提數），如果會用報表軟件Power BI、Tableau會有加分（用於分析，但大部分都會用excel的透視表）
2.? 專業知識上：需要對互聯網產品有深入的理解，能快速理解產品的需求、洞察產品的表現，懂用戶行為研究的方法論
3.? 業務知識：對互聯網運營模式有比較深入的了解
以上是我對於統計專業在互聯網公司的主要去向的了解，希望能夠幫助到大家！