1.首先是參考書，推薦妳壹本比較基礎的，我覺得非常適合上手。
《OpenCV教程——基礎篇》北航出版社
北航的虛擬現實實驗室許多師生都在使用opencv，有相當多的經驗，這書質量相當不錯，簡單易上手。附帶的光盤中代碼可靠性相當高，有些直接就是某些算法或問題的實現。
2.然後是學習方法。程序工具的學習與其他課程相當不同。如果為了考試，妳大可不必理會這壹套，根據考試科目的推薦教科書劃書背重點就好了，再做幾套習題，幾套試卷，答答疑，分數壹定不錯。如果為了能夠真正使用，就要求邊學邊用。
3.具體過程：
建議先總覽全書，掌握OpenCV的框架和結構，結合緒論或是概述，了解OpenCV的使用情況和用途。壹般書上會給出環境配置和需要下載的工具，請嚴格按照書上的要求做。書上推薦用VC++ 6.0，是有道理的，因為這個版本的VC有著相當廣大的使用基礎，CSDN，PUDN等論壇中都有大量的代碼支持。而且國內外師生的使用經驗也很豐富。我曾經使用VS 2008來完成，結果發現環境變量等配置遠比這個要復雜，以後學習過程中出了莫名其妙的問題還要逐步排查。
建議根據章節了解每個局部功能，先正確運行書上的例子（光盤有代碼）。再次基礎上進行功能修改和消化，達到融會貫通。比如書上教會妳opencv的圖像格式，那麽妳需要重點考慮圖像數據的讀寫操作，在此基礎上試著插入算法，對圖像進行修改（比如簡單的翻轉、反色等等）。這種方法保證了妳吃透了每壹個例子，並且能區分關鍵代碼和通用代碼，方便妳以後代碼融合使用。妳不需要知道每壹個函數的實現過程，妳只需要知道每個函數的參數是什麽，功能是什麽，有什麽特殊要求（比如圖像格式，參數內存分配）。如果不清楚，除了可以參考SDK的說明文檔，或者MSDN，也可以上百度知道或者自己寫簡單的剝離程序測試每個函數。
建議根據某個課題融合妳所了解的方法，完成壹個小小的項目。比如，妳做個人臉檢測或是行人檢測。這些東西都有相當成熟的技術，大量的論文，實現方法五花八門。妳不必被紛繁的論文所嚇倒，吸收其優秀的算法思想，去其糟粕取其精，結合妳自己的算法完成任務就行。這樣，妳可以在此基礎上撰寫妳自己的論文，編寫演示程序來支持妳的論文，做實驗程序來測試妳的數據。如果妳完成了這些步驟，可以說，妳的opencv就算入門了。