在英特爾研究院和麻省理工學院於2018年聯合發表的論文《機器編程的三大支柱》中，“機器編程”壹詞首次出現在人們的視野中。它集成了機器學習、形式化方法、編程語言、編譯器、計算機系統等領域。壹般來說，機器編程就是通過機器學習和自動化的方法，設計出可以自己編寫軟件的軟件，也就是教會系統自己編程。除了以上這些，機器編程不僅可以填補跨架構專業程序員的空白，還可以解決軟件開發和維護的壹大痛點:bug。機器編程的核心原理是人類向機器表達自己的意圖，機器自動創建完成意圖所需的所有軟件。
功能如此優越的機器編程會不會讓壹部分程序員以後失業？這種擔心不難理解。畢竟，如果機器編程可以自動構建程序，那麽做的人應該怎麽做？經常有人問賈斯汀這個問題，但賈斯汀始終認為，如果機器編程成功，未來只會創造幾千萬甚至上億個就業崗位，而不是取代專業程序員讓他們失業。他的理由很簡單，有兩個方面:
大多數現有的機器編程系統需要大量的數據。數據通常以代碼的形式存在，由專業程序員編寫。因此，壹旦完全實現自動編程，對高技能程序員的需求就會增加，因為專業程序員寫的代碼越多，通過大量學習，機器編程系統就會越先進；
降低編程行業門檻。如果完全實現了機器編程，用戶可以向機器表達他或她想要的系統，以便自動編程。只要妳具備批判性思考的能力，理順軟件創作的步驟和思路，人人都能編程的願景就不會遙遠。
所以Justin壹直堅持的理念是，自動化不僅不會取代任何現有的程序員，而是會為新型程序員創造壹個非常大的平臺，讓他們可以毫無顧忌的發揮想象力。或許這些程序員的編程技術會稍遜壹籌，但強大的創造力會彌補這壹不足。只要他們有能力表達自己的想法，機器和系統就會幫助他們綜合這些想法來制作軟件。