什麽是數據可視化？
什麽是數據可視化？這個詞是有問題的，並且很少有定義嘗試定義我們正在研究的領域的定義。更重要的是：什麽不是數據可視化？人們很容易辯稱任何視覺都是某種形式的可視化，但這意味著什麽嗎？這是可視化的定義，並提供了壹些示例來說明不同的條件。
科學定義：
以下是任何數據可視化都必須滿足的三個最低標準，才能將其視為實用的可視化。好的可視化當然必須做更多的事情，但是這些標準對於在通常被稱為可視化的許多事物與我們在該領域中可視化的事物之間劃清界限很有用。
基於（非可視）數據。可視化的目的是數據通信。這意味著數據必須來自抽象的東西，或者至少不是立即可見的東西（例如人體內部）。這排除了攝影和圖像處理。可視化從不可見轉換為可見。產生圖像。可視化必須產生圖像似乎很明顯，但這並不總是那麽清晰。同樣，視覺必須是主要的交流手段，其他形式只能提供附加信息。如果圖像只是過程的壹小部分，則不是可視化。結果必須是可讀且可識別的。最重要的標準是可視化必須提供壹種學習有關數據的方法。非平凡數據到圖像的任何轉換都會遺漏信息，但是必須至少可以讀取數據的某些相關方面。可視化也必須是可識別的，不能假裝成其他東西（請參閱信息藝術的討論）。例子
以下示例顯示了這些標準如何將可視化（在科學和信息可視化的意義上）與產生圖像的其他類型的數據轉換清晰地分開。
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簡而言之，數據可視化是數據的可視化表示。可視化數據的目的是使用圖表和圖形從數據中獲得清晰的見解。從商業智能的角度來看，數據可視化可幫助業務用戶根據其數據更好地運營其業務。
不過許多人在進行大屏數據可視化的時候總是會以錯誤的順序來進行可視化圖表的排版，不尊從圖表的使用功能，以及整體的設計版式，總是以很隨意的想法來拼湊，比如“我需要在這裏使用條形圖，餅圖或指標”，或者壹下子又認為：“散點圖看起來很酷。將散點圖放在此處。”
這是壹系列令人迷惑的和誤導的數據可視化，盡管引人入勝，但對於做出明智的決策和灌輸真正的業務績效幾乎沒有幫助。
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