在hbase中數據表中行的組成是什麽介紹如下：
HBase中的行包含壹個("Key;鍵值")和("壹個或者多個")包含值的列。
在HBase中，數據表的組織結構與傳統的關系型數據庫有所不同。為了更好地理解HBase的數據表結構，我們可以先回顧壹下關系數據庫中的表的處理方式。例如，在壹個用戶表user_info中，有字段：id、name、tel，這些表名和字段需要在建表時指定。
但在HBase中，數據表的行組成是由多個列族組成的，每個列族下面又有許多列。列族是HBase中存儲數據的最小單位，而列則是列族中的最小單位。每個列族下面可以有多個列，每個列都可以存儲多個版本的數據。因此，HBase中的數據表是由多個列族和多個列組成的。
這種設計使得HBase具有很高的靈活性和擴展性，能夠適應海量數據的存儲需求。但同時，由於HBase不支持事務操作，所以在使用時需要特別註意數據的壹致性和完整性。
hbase介紹：
HBase是壹個開源的非關系型分布式數據庫，參考了谷歌的BigTable建模實現，使用Java作為編程語言。它是Apache軟件基金會Hadoop項目的壹部分，運行於HDFS文件系統之上，為Hadoop提供類似於BigTable規模的服務。
HBase是壹種NoSQL非關系型的數據庫，不符合關系型數據庫的範式，適合存儲半結構化和非結構化的數據，如稀疏數據和空數據，其中空數據不占用存儲空間。它是壹種高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，可以實現實時的增刪改查。
HBase的邏輯結構中，每壹條數據都要有rowkey，通過rowkey可以查詢行鍵。訪問HBase中的數據有三種方式：通過單壹行鍵訪問，通過壹組行鍵訪問，或者通過行和列交匯形成的單元格訪問。每個單元格都保存著壹個數據的多個版本，版本通過時間戳來區別。數據都以二進制形式存儲，沒有數據類型的區別。所有空數據都不占用空間。
HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統，利用Hadoop的MapReduce來處理HBase中的海量數據，利用Zookeeper作為協調工具。它可以用於存儲海量數據，性能強大，可以實現上億條記錄的毫秒級別查詢，但不能提供嚴格的事務控制。總的來說，HBase是壹種大規模結構化存儲集群，可以在廉價的PC上搭建起來。