數據存儲技術
雲計算壹般采用分布式存儲來存儲數據，同時在冗余存儲的支持下，可以提高數據存儲的可靠性，使得數據的多個存儲副本可以同時存在，進壹步提高了數據的安全性。在現有的雲計算數據存儲中，主要使用兩種技術來存儲數據，即Google文件系統(非開源GFS)和Had00p分布式文件系統(開源HDFS)。上述技術本質上是壹個大規模分布式文件系統，在計算機群的支持下為客戶提供所需的服務。
數據管理技術
由於雲平臺承載了大量的用戶信息，對雲平臺的數據管理功能提出了很高的要求。在雲計算的支持下，雲平臺在存儲大量數據的同時，還可以進行大規模的數據計算和分析。其代表技術是大表數據管理技術，通過列存儲來管理用戶數據。
編程模式
在現有的雲計算中，編程主要通過Map-Reduce編程模式進行。用Map-Reduce編程方式編寫的程序兼容性好，容錯性強。壹旦服務器的工作節點出現問題，可以直接屏蔽出現問題的節點，同時將正在運行的程序轉移到其他服務器上運行，從而保證數據的正常處理。
雲計算是壹種新的計算模式，其主要特征是在互聯網存在的基礎上，通過動態可擴展的虛擬化資源進行計算。隨著雲計算的興起，微軟、谷歌等世界知名的IT公司都加入了雲計算的發展，極大地推動了雲計算的發展。近年來，中國也越來越重視雲計算技術的發展。比如清華大學與Google合作提出雲計算學術合作計劃，將為雲計算帶來更廣泛的應用，推動中國雲計算技術的發展。據相關數據顯示，未來雲計算在IT成本中的比重將超過30%。在各大IT公司的大力推動下，雲計算將會有更廣闊的發展空間。
雲計算技術仍處於發展階段，在現有基礎上不斷完善將為其提供更廣闊的發展空間。當然，目前的雲計算技術還存在壹些問題，尤其是在雲計算數據中心，因為數據處理規模大，容易造成設備發熱，對設備造成壹定的影響。另外，雲計算接口也有不同的標準，需要進壹步統壹。總之，雲計算技術給我們的生活帶來了極大的便利，為各行各業提供了良好的技術支持。發展雲計算技術將成為IT信息技術的主流趨勢。