這個裝飾器來自functools模塊。該模塊包含在標準庫中，非常易於使用。它還包含比這個裝飾器更酷的功能，但這個裝飾器是非常受人喜歡的。此裝飾器可用於使用緩存加速函數的連續運行。當然，這應該在使用時記住壹些關於緩存的註意事項，但在通用使用情況下，大多數時候這個裝飾器都是值得使用的。
2、JIT
JIT是即時編譯的縮寫。通常每當我們在Python中運行壹些代碼時，發生的第壹件事就是編譯。這種編譯會產生壹些開銷，因為類型被分配了內存，並存儲為未分配但已命名的別名，使用即時編譯，我們在執行時才進行編譯。
在很多方面，我們可以將其視為類似於並行計算的東西，其中Python解釋器同時處理兩件事以節省時間。Numba JTI編譯器因將這壹概念提到Python中而聞名，可以非常輕松地調用此裝飾器，並立即提高代碼的性能。Numba包提供了JIT裝飾器，它使運行更密集的軟件變得更加容易，而不必進入C。
3、do_twice
do_twice裝飾器的功能與它的名字差不多。此裝飾器可用於通過壹次調用運行兩次函數，對調試特別有用。它可以用於測量兩個不同叠代的功能。
4、count_calls
count_calls裝飾器可用於提供有關函數在軟件中使用多少次的信息。與do_twice壹樣，對調試也特別有用。
5、dataclass
為了節省編寫類的時間，推薦使用dataclass裝飾器。這個裝飾器可用於快速編寫類中常見的標準方法，這些方法通常會在我們編寫的類中找到。
6、singleton
singleton是壹個單例裝飾器。通常，單例裝飾器是由用戶自己編寫的，實際上並不是導入的。
7、use_unit
在科學計算中經常派上用場的壹種裝飾器是use_unit裝飾器。此裝飾器可用於更改返回結果的表示單位。這對於那些不想在數據中添加度量單位但仍希望人們知道這些單位是什麽的人很有用。這個裝飾器可不是在任何模塊中真正有用，但它是非常常見的，對科學應用程序非常有用。