數據分析師的前景是非常好的。人才需求旺盛，就業機會多，且不容易被隨便取代。數據分析師承擔大數據挖掘工作中，應用Hive、Hbase等技術性，專業對從業行業報告收集、梳理、剖析，並根據數據信息作出行業研究、評定和預估的專業技術人員。不論是中國或是海外，數據分析師的人才要求都非常大。麥肯錫公司預測分析，2018年，國外的大數據工程師的空缺是20數萬人；中國的人才空缺得話，說上百萬上壹定的都是有。
數據分析師指的是不壹樣領域中，專業行業報告收集、梳理、剖析，並根據數據信息作出行業研究、評定和預估的專業技術人員。愈來愈多的政府部門、機關事業單位將挑選有著數據分析師資質證書的專業人員為她們的新項目作出科學合理、有效的剖析、便於恰當管理決策；愈來愈多的風險投資基金把新項目數據分析師所提供的統計分析報告做為其分辨項目是不是行得通及是不是適合投資的重要環節；愈來愈多的高校和教學組織把數據分析師課程內容做為在其中高高管及管理層培訓方案的主要具體內容；愈來愈多的仁人誌士把數據分析師培訓計劃做為其職業發展中必需的知識結構。
無論是在公司或是社會發展，數據信息都已經逐漸開始飾演愈來愈關鍵的“人物角色”。在這樣的趁勢下，數據統計分析邏輯思維已經不只是數據分析師的“技術專業”了，包含市場銷售、銷售市場、經營、方案策劃、商品這些前面的崗位都必須根據大數據分析來幫助的工作中，乃至連後臺管理的會計、財務、人事部門等也逐漸必須根據大數據分析來提高高效率。可以那麽說，假如妳在公司當中工作中，妳以後會逐漸愈來愈多的和信息相處，這個時候數據統計分析已經變成工作的必備條件。
從崗位工資看來，數據統計分析領域的高薪職位關鍵分散在長三角、珠三角和京津冀地區。北京市、上海和深圳的工資位居第壹矩陣，均薪在10k ；杭州市、寧波市和廣州市位居第二矩陣，均薪在9k ；別的沿海地區及內陸地區中心城市，如南京市、重慶市、蘇州市、無錫市等坐落於第三矩陣，均薪在8k上下。從崗位量看來，北京市、上海市、廣州和深圳位居第壹矩陣，崗位量在30000 ，杭州市、成都市、南京市和天津市位居第二矩陣，崗位量在20000 ，武漢市、西安市、鄭州市等地區核心或省級城市對數據統計分析崗位的要求也相應較高，崗位量在10000 。從領域要求看來，網絡金融、O2O、數據平臺、文化教育、國際貿易、文化藝術行業對數據分析師需要量對比別的行業更高。