當前位置:編程學習大全網 - 編程語言 - 數字化時代,生活是是更簡單了還是更復雜了?

數字化時代,生活是是更簡單了還是更復雜了?

壹張保單只需要3分鐘就可以在線完成理賠了;

壹個智能醫生在診斷的準度、精度、速度上均超過三甲醫院專科醫生;

壹份300多頁的財報,涉及數十家公司僅僅用34天就能完成……

這些都不是想象,而是發生在平安的真實案例。這些案例的背後,正是數字化對於壹家公司經營管理和業務服務帶來的顛覆性改變。

今年是 “十四五”的開局之年。年初公布的“十四五”規劃綱要,首次將建設數字中國單列篇章,“數字化”壹詞出現25次,成為高頻詞匯。

而在中國平安,數年前就已將全面數字化戰略及經營作為至關重要的工程之壹,並提出未來10年,要成為全球數字化戰略及發展的領導者之壹。數字化將給我們的生活帶來哪些變化?平安在不同領域的數字化探索,已經讓我們感受到了數字化浪潮帶來的新變革。

在數字化成為壹個國之戰略之時,我們該如何理解數字化?平安所嘗試的數字化還將會給我們帶來哪些服務?數字化對於企業意味著什麽,又將對人類對人類社會發展帶來哪些新的探索?這些疑問,也許我們能從近日平安董事長馬明哲發表《數字化之我見》的文章中找到答案。

01

數字化讓極致產品服務變成現實

數字化是21世紀推動人類社會進步、提升生產力的基礎工程,是人類跨越式提升認識水平和能力的革命性的進步。

——馬明哲

作為國民經濟和社會發展的重要風向標,“十四五”規劃對數字化的發展作出了重要部署,將其推向了壹個新的高度。在規劃中,“數字化”壹詞出現了25次,第五篇更是集中描述了數字化的發展目標:迎接數字時代,激活數據要素潛能,推進網絡強國建設,加快建設數字經濟、數字社會、數字政府,以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。

數字化會帶來哪些變化?在金融和科技領域,企業數字化帶來的最大變化在於讓極致的產品服務變成現實。

因為數字化,我們看到,平安壽險代理人的工作方式有了極大的改變,他們被稱為“AI+代理人”,因為每個代理人身邊都有個貼身助手“Askbob”,凡是不懂的問題隨時隨地獲得AI的支持。

因為數字化,我們都享受到了平安車險極速理賠服務的高效——客戶只需要使用平安好車主APP拍照上傳受損照片,3分鐘即可自助完成理賠。過去壹年,平安產險家用車客戶平均每天有近2萬線上自助理賠案件,83%的車險報案不再需要查勘員現場查勘。

因為數字化,平安的服務能力正在極大地提升,讓平安的服務觸角更廣泛——如今平安已經擁有2.2億個人客戶、6.11億互聯網用戶。

比如在平安,客戶可以享受到“壹個賬戶、多種產品”的壹站式服務,用戶只要壹個賬戶入口,就像打開“任意門”能享受多元化產品和服務。

數字化幫平安架起了壹條條高速公路。這些路開始修建要追溯到2009年。當時平安推出了壹賬通功能,通過壹個賬戶打通不同業務場景。經過近十年的發展,這也成為了平安綜合金融服務客戶最堅實的“基礎設施”。

數字化帶來的極致用戶體驗,還體現在平安潤物細無聲的各個業務板塊和服務的方方面面。比如,人還在醫院“智能預賠”提前拿到賠付款。再比如,平安好醫生的“雲問診”為客戶提供在線咨詢、轉診、掛號、在線購藥服務等等。

數字化到底正在給我們的生活帶來哪些改變,我們在馬明哲文章中能夠找到答案。

在他看來,數字化具有三大顛覆性特征,即“顛覆性的計算能力、顛覆性的認識方法、顛覆性的數據基礎”。他認為,數字化的顛覆性不僅在計算能力,而且在於顛覆人類認知,能幫助人類解決更為復雜的難題,認知也更深入、更全面。

對於數字化的理解,馬明哲更是超出金融、經濟領域,在他看來,數字化有著更高的社會價值。數字化不僅能夠察覺客觀世界與人類活動的發展規律,而且能夠提升認識對實踐的指導作用。

因此,平安的數字化實踐早已走出金融業,持續拓展到醫療醫療、汽車、房產和智慧城市等領域,貢獻了更大的社會價值。今年初,平安更是提出了要打造“有溫度的金融”,就是要運用數字化能力更好地為客戶提供服務。

比如,我們剛剛提到的平安的AskBob智能醫生。馬明哲說,未來,將推廣到偏遠國家和地區,有望提升當地居民健康水平,提升人類的平均壽命。

再比如,在疫情期間,平安好醫生率先推出抗疫24小時線上義診,疫情高峰期累計訪問量達11.1億次;平安醫保科技派遣移動CT影像車馳援武漢,通過遠程線上閱片輔助診斷,並成為第壹批入選新冠病毒核酸檢測的定點機構。

這些都驗證了馬明哲認為數字化有著更高的社會價值的判斷,“數字化將把人類認識客觀世界、把握發展規律的能力提升到新的水平”。

02

平安何以領跑數字化?

未來10年,要成為全球數字化戰略及發展的領導者之壹。

——馬明哲

在最新發表的文章中,馬明哲更是指出全面數字化的緊迫性——數字化時代的市場競爭將更加激烈,贏家通吃。他對中國平安的全體員工發出號令——全面數字化必將成為平安可持續發展的“壓艙石”與“領頭雁”。

事實上,在數字化跑道上,平安是最早的先行者之壹——早在2018年,平安就將原Logo中的“保險、銀行、投資”六個字,改為“金融、科技”,all in 的決心由此可見。平安的數字化實踐,猶如釘子壹般,將集團業務發展的“四梁八柱”鉚實。

壹個有意思的轉變是,平安發展的頭20年,馬明哲壹直將匯豐、花旗等國際金融機構作為對標和參照,近幾年,這壹參照和對標對象則換成了亞馬遜、谷歌等互聯網公司。

平安和馬明哲對數字化有如此深入的認識,與這家壹直以來緊跟時代的創新基因密不可分。

在上世紀八十年代,電腦剛剛開始在中國大地開始普及,彼時馬明哲就曾給公司每個人都配備壹臺電腦。當時,壹臺電腦、壹臺復印機和壹臺傳真機成為平安的每家分公司開業的標配。甚至在紙質保單盛行的年代,平安的第壹張保單就是用電腦出的單。

廣為流傳的幾則故事見證了馬明哲對於科技的重視:2004年,馬明哲寧可漫遊也要讓高管使用黑莓手機辦公;2009年他在保監會參加會議就已經用IPAD拍照當記錄等等。

事實上,早在90年代末、21世紀初,平安就在全國金融機構中首次試水網銷、電銷平臺,如PA18、壹錢包、萬裏通等項目。比如壹錢包曾經有個功能就是發紅包,從時間上來看可能還早於微信紅包。雖然首次試水過於超前,和當時的網速、用戶習慣不匹配,但為平安的數字化實踐積累了寶貴的經驗。

如今的平安,已擁有25個科技研發實驗室和六大科技創新研究院、24000多名研發人員,核心科技專利數已超3.2萬。

在雄厚的科技實力加持下,平安已經將人臉識別、微表情識別、聲紋識別、語音分析、自然語言處理、知識圖譜、機器學習等技術滲透到大量業務場景,實現了多項業務的自動化和線上化,並為員工提供數字化業務輔助能力。

值得壹提的是,在剛剛公布的“2021年凱度BrandZ?最具價值全球品牌排行榜”中,平安再次位列全球前50。而在該品牌價值的認定中,科技含量和數字化能力成為最重要的評判因素之壹。

03

平安的數字化未來

21世紀,數字化浪潮來襲,將進壹步在各行各業引發顛覆式革命,改變人類生存、發展的方式。

——馬明哲

未來,數字化浪潮將會怎麽改變我們的生活,給我們帶來怎樣的想象空間?

馬明哲在文章中得出數字化對企業的5點價值與意義。

其壹是聰明經營,通過大數據分析,總結行業發展規律,識別市場機遇與挑戰,從而在紛繁復雜的環境中看清本質,提前做出正確決策。

其二是提升管理,通過數字化精簡優化流程。

其三是防範風險,通過對風險數據分析的前移,從財務數據、業務數據,再到行為數據,憑借人工智能的精準監測與分析,從行為源頭上預防風險。

其四是優化服務,金融業無需通過實物進行客戶服務,更適合用數字化提升服務,優化客戶體驗。

其五是降低成本,將簡單重復的勞動力密集型工作,用人工智能替代。降低人力成本。

在平安,我們看到了平安的數字化戰略和實踐已經開始賦能生態,在醫療健康等五大生態圈開花結果。

那麽未來,數字化領跑者平安又將去向何方?

得到創始人羅振宇有個觀點,筆者很認同。在數字化的未來社會中,人分成兩類——壹部分人在數字化系統的指揮下奔忙,不斷產生新的數據反哺給數字化系統。而另壹部分人,不斷地構想未來、形成判斷、畫出藍圖、確定邊界,來驅使數字化系統為人類服務。

平安和馬明哲註定將成為“另壹部分人”。

《新數字化之我見》這麽指出:數字化不僅僅是壹種技術革命,更是壹種認知革命,是人類思維方式與行為模式的革命,通過科技的賦能,認識可以從表面到本質,從獨立到聯系,從感性到理性,從經驗到科學,數字化將把人類認識客觀世界、把握發展規律的能力提升到新的水平。

身處數字化的時代,不論妳從事怎樣的崗位、身處怎樣的行業,我們都被卷入其中。有人甚至說,所有的企業都將因為數字化重做壹遍。

顯然,數字化已經不是壹道選擇題,而是壹道必答題了。答錯了、答慢了,壹家企業可能就要錯過了壹個時代。

而數字化帶來的改變也絕不是簡單地引入新技術、新設備。而是壹種全新的理念更新。

當下,數字化、數字經濟成為社會、經濟領域的熱詞。然而,我們不得不承認,除了少數少數企業主動擁抱並全力推進外,不少壹些企業把數字化簡單看作是壹種互聯網新技術的應用,停留在生產與營銷過程控制的信息化上;壹些企業則把數字化簡單等同於將線下部分搬到線上,建立線上渠道、搞電子商務,網上買貨。

企業家與高層對數字化轉型的意義和戰略缺乏***識,更多的企業還只是追求管理時尚,炒數字化概念,喊數字化口號,但在操作層面上鮮有行動和建樹。

凡事,理解的深度將決定我們到達的位置;理解的角度將影響我們出發的方向。這是為何在數字化風口正勁時,早已啟航的平安,其掌舵者馬明哲會再次以撰文方式為數字化進行壹次全面的解讀,並發出新的動員號令

  • 上一篇:怎樣實現lpc2138讀寫AT24C02?
  • 下一篇:想成為遊戲程序員
  • copyright 2024編程學習大全網