//by Chaos
上周安裝pandas包的時候不知道為什麽把Anaconda的環境搞壞了
今天晚上開始準備修壹下，然後就開始發現壹些文件後面多了這個~。把另壹臺電腦的文件開始替換，然後發現又有別的問題，又根據報錯修，發現少的越來越多。無奈決定重裝Anaconda。
先把ENV文件拷出來，然後用自帶的卸載程序卸載，重裝以後再把虛擬環境拷進去。
教訓是，重裝是最快的，有問題的時候還是重裝吧
Python pandas包用於數據操作和分析，更直觀的方式處理標記或關系數據。
基於numpy軟件包構建，pandas包括標簽，描述性索引，在處理常見數據格式和丟失數據方面比較厲害。
安裝 pandas，選擇在Anaconda中安裝
命令：conda install pandas
pip install pandas
顯示結果找不到，報錯。
更換中國科技大學源
：pip install pandas -i /simple/
顯示成功
附錄：
附:
豆瓣： /simple
阿裏雲 /simple/
中國科學技術大學 /simple/
卸載pandas
pip install -i /simple tensorflow
參考文檔
PANDAS
PIP 更換國內安裝源
重裝ANACONDA以後，我覺得我應該稍微寫下ANACONDA的學習筆記。
ANACONDA的中文翻譯和python差不多
都是蛇，為啥這些語言、環境開發大神都這麽愛蟒蛇呢。
這張圖就長得很像壹個蟒蛇
Anaconda是壹個包含超多科學包及其依賴項的發行版本。其包含的科學包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
1）附帶數據包：Anaconda 附帶了壹大批常用數據科學包，附帶了 conda、Python 和超多個科學包及其依賴項。
2）裝包容易：直接conda install：管理包Anaconda 是在 conda（壹個包管理器和環境管理器）上發展出來的。conda（包管理器）安裝和管理這些包很容易，包括安裝、卸載和更新包
3）可以管理多個環境: 我安裝兩個Python版本，conda可以為不同的項目建立不同的運行環境。比如不同的pandas版本，不可能同時安裝兩個 Numpy 版本，用conda可以為每個 Numpy 版本創建壹個環境，然後項目的對應環境中工作。
Anaconda可以在Windows、macOS、Linux系統平臺中安裝和使用。
安裝方法就是下壹個軟件包，傻瓜安裝。
若“Anaconda-Navigator”成功啟動，則說明真正成功地安裝了Anaconda
“Anaconda-Navigator”中已經包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。
在Anaconda
①進入python36環境
② 在當前環境中安裝包
conda install <package_name>
conda install pandas在當前python36環境中安裝pandas包。
③ 使用pip安裝包
pip install <package_name>
pip可以安裝壹些conda無法安裝的包；conda也可以安裝壹些pip無法安裝的包。因此當使用壹種命令無法安裝包時，可以嘗試用另壹種命令。
④conda list/info
→ 使用場景
查詢conda版本、conda下的信息
參考文檔
Anaconda官方網站
初學 Python 者自學 Anaconda 的正確姿勢
Anaconda介紹、安裝及使用教程
心得體會