第壹，面對提問，ChatGPT做了高情商的回答。
在回答“妳會接我的工作嗎？”，ChatGPT回答:我不會奪走人類的工作，而是會給人類的工作帶來更多的便利。
其次，在回答“ChatGPT是萬能的嗎？”，ChatGPT回應:我還有很多局限和不足。比如我無法判斷壹個人的真誠。
那麽ChatGPT作為壹個“聊天機器人”為什麽會有這麽多功能呢？其實我們壹直都有誤解。
嚴格來說，ChatGPT不僅僅是壹個“聊天機器人”，而是壹個擁有自然語言界面的機器人。這是兩碼事。
雖然大多數人只是把ChatGPT當成壹個聊天機器人。但實際上，聊天機器人只是其表現形式之壹。它實際上是大語言模型(LLM)的代表，壹個“以自然語言為界面”的機器人。這是兩碼事。
“作為服務的自然語言接口”不是壹個常見的概念——然而，它每天都在發生。這是壹個人受教育的過程:我們不斷地訓練自己，把書上的內容翻譯成我們能理解的自然語言。
但是妳有沒有想象過這樣的場景——在看書的時候，壹個精靈突然出現在書裏，對妳說:“我就是這本書裏結構化知識的對話界面。”我知道這本書的所有內容。妳可以問我關於這本書的任何問題。“接下來，妳可以通過深入的交流(聊天)來逐漸理解這本書所包含的知識。在將這些知識付諸實際應用的過程中，還可以通過“聊天”的方式隨時介紹這個“小精靈”的幫助。我們以前認為被人工智能取代的行業更多的是工業生產領域，但是在軟件編程和設計方面，已經有被chatgpt取代的跡象，但是很多人對此毫無準備，很多人認為chatgpt很重要。它標誌著人工智能正式從分析師AI進入生成式人工智能階段。在此基礎上，基於自然語言模型的海量訓練和快速叠代，可以在代碼生成中起到相應的作用，比如故障診斷、自動測試等，可以有很強的代碼生成能力，完成簡單任務的代碼編程，自然會對底層程序員的就業產生很大影響。