Stanford（斯坦福）的CS是個很大的 CS，擁有40人以上的資深教員，其中不乏響當當硬梆梆的圖靈獎得主（Edward A ．Feigenbaum ， John McCarthy）和各個學科領域的大腕人物，比如理論方面的權威DonaldE．K nuth；數據庫方面的大牛Je ffre yD．Ullm an（他還寫過那本著名的編譯原理，此人出自Princeton）；以及R ISC技術挑頭人之壹的John Henn e ssy。相信 CS的同學對此並不陌生。該系每年畢業30多名Ph．D．以及更多的Master。學生的出路自然是如魚得水，無論學術界還是工業界，Stanford的學生倍受青睞。幾乎所有前十的 CS中都有Stanford的畢業生在充當教授。當然同樣享有如此地位的還包括其他三頭巨牛：UC ．Berkeley， MIT和CMU。
畢業於U． of Utah的Jim Clark曾經在Stanford CS當教授。後來就是這個人創辦了高性能計算機和科學計算可視化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的來歷是：Stanford University Network ．。順便提壹下，創辦YAHOO的華人楊致遠曾在斯坦福的 EE攻讀博士，後來中途輟學辦了YAHOO。
CS科研方面，斯坦福無論在理論、數據庫、軟件、硬件和AI等各個領域都是實力強勁的頂級高手。斯坦福的RISC技術後來成為SGI ／ MIPS的Rx000系列微處理器的核心技術；DASH，FLASH項目更是多處理器並行計算機研究的前沿；SU IF並行化編譯器成為國家資助的重點項目，在國際學術論文中SU IF編譯器的提及似乎也為某些平庸的論文平添幾分姿色。
Stanford有學生14000多，其中研究生7000多。 CS有175人攻讀博士，350人攻讀碩士，每年招的學生數不詳，估計少不了，但不要忘了，每年申請 CS的申請學生接近千人。申請費高達90＄。
斯坦福大學位於信息世界的心臟地帶———矽谷。加州宜人的氣候，美麗的風景使得Stanford堪稱CS的天堂。33．1平方公裏的校園面積怕是夠學子們翻江蹈海、叱咤風雲的了。
申請斯坦福是很難成功的，但也並非不可為之。去斯坦福這樣的牛校，運氣很重要，牛人的推薦也很重要。
附：總的來說，前20的 CS可以分成三波：
壹、4個最為優秀的 CS Program ? Stanford，UC． Berkeley， MIT， CMU
二、6個其他前十的：UIUC，Cornell，U．of Washington ，Prin ce ton，U． of Tex as－Austin和U． of Wisconsin －Madison，其中UIUC， C ornell，U． of Washington和UW －Madison幾乎從未出過前十名。
三、其他非常非常優秀的 CS：CalTech，U． of MarylandatCP， UCLA， Brown， Harvard，Yale， GIT， Purdue， Rice，和U． of Michigan．
（註：CS＝計算機科學系）
自20世紀40年代世界第壹臺現代計算機在美國誕生以來，美國壹直執全球計算機學界之牛耳，這同時也是美國計算機產業界占據絕對優勢的重要原因之壹。我們引進的教材中絕大多數也都來自美國。計算機學科仍然在高速發展，與此對應的計算機人才培養模式也在不斷變化，密切關註和跟蹤國外尤其是美國名校的教學新動態，應該是非常有意義的。
本文即選擇了美國計算機學科最負盛名的五所高校，對目前各校計算機科學(Computer Science)專業的本科教學體系進行了壹些分析。
斯坦福大學
斯坦福大學擁有獨立的計算機科學系。瀏覽該校的教學手冊，最具特色的恐怕要算多門科普性計算機知識講座了，壹般有兩到三個單元，涉及面非常之廣，從量子計算到數字演員，從計算科學的偉大思想到網絡安全，從網上拍賣到使用元編譯發現大型開放源代碼軟件中的大量錯誤，其中還不乏對技術烏托邦、斯諾“兩種文化”、計算機面臨的困境以及迅速發展所帶來的諸多問題的思考。開課的老師陣容強大，基本上都是響當當的名教授，甚至包括圖靈獎得主John McCarthy。用這種講座代替計算機科學導論性質的專門課程，可以充分展示計算機科學的豐富內涵，使學生較早地了解學科的輪廓和脈絡，對於開闊學生視野，啟發學生的學習興趣也大有好處。由於美國大學中專業的選擇非常靈活，而近年來計算機學科招生受行業影響流失嚴重(這種情況甚至驚動了比爾·蓋茨，今年微軟到各大高校招兵買馬時，他每站必到，利用自己的明星效應，大講計算機學科的美妙前景)，可以想象，這種講座同樣也肩負著吸引學生選擇計算機專業的重大使命。
斯坦福大學典型的低年級課程設置如表1所示。
表1 斯坦福大學低年級主要課程設置
數學(至少23個單元)
數學 41(課程號，下同) 微積分 I 5
數學 42 微積分 II 5
統計 116 概率論 3～5
計算機 103 離散結構 4或6
以下任選兩門：
數學 51 微積分 5
數學 103/113 線性代數 3
數學 109 應用群論 3
計算機 157 邏輯和自動推理 4
計算機 205 機器人、視覺和圖形學數學方法 3
科學(至少11個單元)
物理 53 力學 4
物理 55 電磁學 4
其他
工程基礎(至少13個單元)
計算機 106 程序設計抽象/方法學 5
工程 40 電子學基礎 5
選修課
技術與社會(3~5個單元)
進壹步的課程設置如表2所示。
表2 斯坦福大學高年級主要課程設置
程序設計(2門課)
計算機 107(課程號，下同) 程序設計範型 5
計算機 108 面向對象系統設計 4
理論(2門課)
計算機 154 自動機與復雜性理論 4
計算機 161 算法的設計與分析 4
系統(3門課)
電子電氣 108B或282 數字系統或計算機體系結構 4
計算機 編譯原理 3
計算機 計算機網絡 3
計算機 操作系統 3
應用(選2門課)
計算機 人工智能 3～4
計算機 數據庫 3
計算機 圖形學 3
項目(1門課)
計算機 至少3個單元
限選課(多門)
加州大學伯克利分校
伯克利的課程設置也有很多獨樹壹幟的地方，尤其是在專業基礎課方面，除了有專業導引課程“計算機科學專題”之外，對於沒有編程經驗的學生，第壹門編程課是符號編程入門，采用LISP語言。有壹定編程經驗或者有自學能力的學生，可以選擇多種語言和環境的自主學習(Self-paced)課程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等，這種多元化與伯克利計算機科學與電子電氣工程同系有關。但是所有學生在第二學期都要學習壹組獨特的基礎課：61A“計算機程序的結構與解釋”，采用MIT Abelson等編著的同名教材(中譯本機械工業出版社出版，清華大學出版社出版了影印版)；61B“數據結構”(教材采用自編講義)；61C“計算機結構”(Machine Structures)，采用Hennessy的《計算機組織與設計》(中譯本清華大學出版社出版，機械工業出版社出版了影印版)。這項規定就是轉校生也不例外，可見其中蘊涵了伯克利多年的教學經驗結晶。
伯克利其他比較有特點的課程還有：將離散數學和概率論結合講授的CS70，主講是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 編程練習課，以主要大學生編程競賽中的賽題為授課素材；CS 169 軟件工程直接用Kent Beck的《極限編程》(人民郵電出版社出版了中譯本)作為教材，非常超前，但是既然連Pressman的《軟件工程：實踐者方法》新版中敏捷方法都已經成為重頭戲，既然IEEE都已經開始制定敏捷方法相關標準，這種課程選材也就不顯得那麽駭世驚俗了。除了軟件工程課程常見內容外，教學側重實際，貫穿了極限編程的思想，涵蓋UML、JUnit單元測試、軟件架構、設計模式和反模式、重構、CVS版本控制、系統和集成測試，最後要求完成壹個實際產品，並進行演示。
UIUC(伊利諾依大學厄巴尼-香檳分校)
UIUC的計算機科學專業創建於1972年，到1986年基本定型，十多年來幾乎沒有什麽變化。其教學體系如圖1所示。
圖1 UIUC改革前的計算機科學課程體系
其中，數值分析方向課程中，Math225為矩陣論，CS257為數值方法，CS35x代表數值分析導論、常微分數值方法、偏微分與數值逼近和數值線性代數；
理論方向課程中，CS173為離散結構，CS273為計算理論，CS37x包括算法、形式方法、程序驗證；
人工智能方向課程中，CS348為人工智能導論，CS34x包括機器人、機器學習與模式識別；
軟件方向，CS125為計算機科學導論，CS225為數據結構與軟件工程原理，CS31x包括數據庫、圖形學、多媒體，CS32x包括軟件工程、操作系統設計、分布式系統、編程語言與編譯器、並行計算、實時系統、編譯器構造、編程語言設計；
硬件方向課程中，CS231為計算機體系結構I，CS232為計算機體系結構II，CS33x包括計算機組成、VLSI系統與邏輯設計、VLSI系統設計、通信網絡、嵌入式體系架構與軟件。
可以看到，處在圖1中最下面的課程基本上都是在多門中選擇壹至三門，整個體系脈絡清晰，具有很高的靈活性。與斯坦福不同的是，UIUC的計算機科學導論課程比較簡單，只有壹門為新生開的計算機科學導向課(CS100)，而且並非必修。名為“計算機科學導論”的CS125實際上是以Java語言為主的編程入門課，涵蓋了壹些算法的內容。此外還有與之配套的實驗課。當然，系裏所開的許多面向高年級和研究生層次的講座是對低年級開放的。
2003年，在工程院院長David Daniel的倡導下，計算機系對教學計劃進行了改革，以反映目前社會、行業和技術的發展趨勢。主要的變化有：
* 在必修要求中增加了兩門編程課：CS241 系統編程，采用Gary Nutt的《操作系統》作為主教材，Stevens的《Unix環境高級編程》作為編程教材；CS242 程序設計實驗(Programming Studio)，教學大綱基本上以Kernighan的《程序設計實踐》為藍本(以上教材機械工業出版社均出版了中譯本和影印版)。
* 必修要求中增加了壹年的高級項目，強調團隊合作和軟件工程實踐，包括文檔寫作、口頭表達、項目規劃與管理等，實際上是在實踐中學習軟件工程。這門課也可以用兩學期的軟件工程或者壹年的高級論文代替。仍然充分保留了靈活性，有利於因材施教。
* 增加了CS173 離散結構的學時，部分原CS273的內容移到這裏，同時CS273又新增了原CS375的內容。這實際上是提高了對計算機理論的要求。
CMU(卡內基梅隆大學)
與MIT、伯克利等學校計算機科學仍然和電子與電氣工程同處壹系不同，CMU的計算機科學系成立於1965年，是全美最早的，如今它已經升格為計算機科學學院。其研究生項目中除了機器人方向與硬件關系較多之外，其他基本上都是純軟的。從這個意義上來說，CMU的教學體系對於偏軟的計算機科學系應該有較大的借鑒意義。
CMU的教學手冊上沒有從傳統意義上針對計算機科學專業學生的導論課，雖然有名為“計算機科學偉大思想”的兩學期課程，但是從內容上看應該是離散數學的替代，因為此外CMU並沒有其他離散數學方面的課程。此課程沒有教材，內容比傳統離散數學要靈活得多，涉及概率、代數、算法、加密理論、復雜性理論、博弈論等，非常註重學習的趣味性和實用性。
與其他名校相同，CMU對程序設計的重視也給人留下很深印象：本土新生的第壹堂課就是“初中級程序設計”，直接講授Java。然後是中高級程序設計(Java)、C語言編程技巧、高級編程實踐(Java)、程序設計原理(用SML語言講授)。
目前計算機科學專業教學計劃中的壹個難點，是硬件課程的設置問題。硬件知識體系本身非常豐富，但是硬件課程多了，又削弱了計算機科學專業的特色。CMU在這壹問題上是怎樣處理的呢？計算機科學學院的現任院長Randal E. Bryant 親自給出了回答，他用15～213“計算機系統導論”壹門課(12個單元)完成了硬件知識的教學。這項教學改革的成果就是壹本厚達900多頁的書：《Computer Systems: A Programmer's Perspective》(中譯本《深入理解計算機系統》已經由中國電力出版社出版)壹書。他在該書的序言中說：
“本課程的宗旨是用壹種不同的方式向學生介紹計算機。因為，我們的學生中幾乎沒有人有機會構造計算機系統。而大多數學生，甚至是計算機工程師，也要求能日常使用計算機和編寫計算機程序。所以我們決定從程序員的角度來講解系統，並采用這樣的過濾方法：我們只討論那些影響用戶級C程序的性能、正確性或實用性的主題。
比如，我們排除了諸如硬件加法器和總線設計這樣的主題。雖然我們談及了機器語言，但是不關註如何編寫匯編語言，而是關心編譯器怎樣翻譯C的各種構造，比如指針、循環、過程調用和返回，以及switch語句。更進壹步，我們將更廣泛和現實地看待系統，包括硬件和系統軟件，討論鏈接、加載、進程、信號、性能優化、評估、I/O以及網絡與並發編程。
這種做法使得我們講授本課程的方式對學生來講既實用、具體，又能實踐，同時也非常利於調動學生的積極性。”
網站上的壹些隨書配套實驗，也獨具匠心。因此此書的成功是水到渠成的。根據配套網站上的列表，它已經被全球80多所院校采用作為教材。MIT(麻省理工學院)
MIT的課程設置，只能用其學生起點高來解釋。該校沒有典型意義上的計算機科學專業，偏軟的只有理論計算機科學和人工智能及其應用兩個專業。因此沒有類似於其他學校的導論課程。
在MIT的電子電氣工程與計算機科學系中，所有學生都要參加如下四門課程：6.001“計算機程序的結構與解釋”，當然與伯克利相同，采用的是Abelson等編著的同名教材；6.002“電路與電子學”；6.003“信號與系統”(自編講義)；6.004 “計算結構”(Computation Structures)，與伯克利的61C“計算機結構”對等(教材是自編課件)。此外有兩門專業基礎數學課：“概率系統分析”(教授自編教材)和“計算機科學數學”，後者的教材是國外院校普遍采用的Rosen所著《離散數學及其應用》(中文版由機械工業出版社出版)。
對MIT的學生而言，實驗課程有多種選擇：電氣工程和計算機科學實驗，模擬電子實驗，數字系統實驗，微機項目實驗，半導體設備項目實驗。此外，無論何種專業，都有軟件工程實驗課。值得註意的是，本科生各專業的必修課程中並沒有軟件工程課程。也就是說，軟件工程的內容都在實踐中完成了。帶軟件工程實驗課的是因為提出Liskov替換原則而知名的女教授Barbara Liskov，她剛剛獲得了2004年度的馮·諾依曼獎。作為美國工程院和藝術科學院的雙院士，她幾十年在軟件開發研究方面的經驗，將有力地保證這門實驗課程的質量。